作者：B. C. Craenen , A. E. Eiben
论文页面：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.18.9903
论文时间：2002年
本篇论文的内容：
介绍计算智能，介绍CI和AI的关系，介绍CI的子领域，用数据表明CI越来越火了。
生词表：
AI：用机器/计算机创造非人类智能的科学。
CI：神经计算、进化计算和模糊计算的组合领域。最近扩展到包含DNA计算和量子计算。
神经计算（NC）和神经网络（NN）：模拟大脑
进化计算（EC）和遗传算法（GA）：达尔文进化理论
模糊计算（FC）和模糊系统（FS）：不用常规的是/否两个选项判断，而是almost是/否
DNA计算：利用自然的内在并行性来解决问题
量子计算（QC）使用量化，干涉和纠缠的量子力学，是一种根本上新的信息处理模式。
1. introduction
略
2. what is computational intelligence
定义中一般会讲：
- 计算智能中的概念
- CI和AI的区别
- 属于CI的领域
特点：不依赖/包含知识（knowledge），适应性，智能，从经验中学习
3. Artificial versus computational intelligence //versus=and
不同的说法：
关系1：1.CI是AI的替代品 2.互相包含
关系2：（NN-神经网络，PR-模式识别，I-智能；C智能，A人工，B生物）（下图示）
关系3：输入环境，经过算法&模式识别，经过CI，输出智能行为（下图示）
关系4：AI强调“传统”而不是“智能”，CI包含学习
4. Computational intelligence subfields from different perspectives
子领域有哪些？
神经计算、进化计算、模糊计算
最近扩展到DNA计算和量子计算
5. Activities in computational intelligence
略
6 Concluding remarks
将AI和CI视为两个相互交叉的领域，两者都在机器智能领域内。（下图示）
