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3.8 激活函数的导数-深度学习-Stanford吴恩达教授

其他 2020-04-07 16:39:48 阅读次数: 0

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3.6 激活函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.5 导数-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.7 为什么需要非线性激活函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.8 计算图的导数计算-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.6 更多导数例子-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.8学习笔记

3.8

2.19 总结-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.2 Logistic 回归-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.12 总结-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.11 向量化-深度学习-Stanford吴恩达教授

2.7 计算图-深度学习-Stanford吴恩达教授

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2.18 Logistic 损失函数的解释-深度学习-Stanford吴恩达教授

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3.9 神经网络的梯度下降法-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.4 多个例子中的向量化-深度学习-Stanford吴恩达教授

3.3 神经网络的输出-深度学习-Stanford吴恩达教授

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