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基本介绍

​ 基于球谐函数分解的声场分析目前得到了广泛应用,但是该种方法需要麦克风阵型为球阵列或者其它的三维阵列结构。这往往限制了该种方法的推广使用。论文[1]提出了使用二维平面阵列去采集三维空间声场,主要使用了全指向型麦克风和差分麦克风两种类型的麦克风阵列。全指向型麦克风阵列用于采集“奇模”声场系数,差分麦克风用于采集“偶模”声场系数。然后进行混合,得到完整的声场系数。

​ 在声场中,任意一点的声压可以表示为

P ( r , θ , ϕ , k ) = n = 0 m = n n C n m ( k ) j n ( k r ) Y n m ( θ , ϕ )

其中 C n m ( k ) 表示声场系数, k = 2 π f c 表示波数,其中 f 表示频率, c 是声速。 j n ( k r ) n 阶第一类球贝塞尔函数, Y n m ( θ , ϕ ) 表示球谐函数,其具体定义为(正交化形式)
Y n m ( θ , ϕ ) = ( 2 n + 1 ) 4 π ( n | m | ) ! ( n + | m | ) ! P n | m | ( c o s θ ) 1 2 π e j m ϕ

据此规定,当 n + | m | 为奇数时,定义为奇模,当 n + | m | 为偶数时,定义为偶模。根据勒让德函数的性质,当 n + | m | 为奇数时,
P ( r , π 2 , ϕ , k ) = n = 0 m = n n C n m ( k ) j n ( k r ) P n m ( 0 ) 1 2 π e j m ϕ

其中为0,因而为0 .因此使用全指向型麦克风阵列采集不到三维空间声场的全部系数,只能采集到“偶模”系数。这需要引入另一种阵列形式–差分麦克风阵列,用来采集奇模系数。

​ 沿着 θ = π 2 方向,差分麦克风对的输出(沿着 θ = π 2 的声压梯度)为 P θ ( r , θ , ϕ , k ) ,其具体的表现形式为

P θ ( r , θ . ϕ , k ) = s i n θ n , m C n m ( k ) j n ( k r ) P n | m | ( c o s π / 2 ) E m ( ϕ )

其中 P n | m | ( u ) = d P n | m | ( u ) d ( u ) 表示正交联合勒让德函数的一阶微分。而当 n + | m | 的值是奇数时, P n | m | ( c o s π 2 )

的值是非零值,当 n + | m | 的值是偶数时, P n | m | ( c o s π 2 ) 的值是零。因而这样就可以实现“奇模”系数的测量。

阵列实现

​ 使用两个全指向型的麦克风形成麦克风对来实现差分麦克风阵列,在如图(论文[1]中的Figure1)的配置中,每个麦克风对可以有两种用途,对两个麦克风采集到的信号差分形成双向拾取模式,这样做的目的是为了得到奇模系数,与此同时,麦克风对中的任意一个麦克风可以用来求取偶模系数,另外需要注意的是麦克风对中的麦克风距离应该小于阵列半径,这样是为了更好的近似求取 P θ ( r , θ . ϕ . k ) ,麦克风的数量是由阵列半径和目标波数共同决定。具体约束关系可以查看论文[1].

参考文献

  1. Performance analysis of a planar microphone array for three dimensional soundfield analysis

  2. Theory and design of compact hybird microphone arrays on two-dimensional planes for three-dimensional soundfield analysis

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