分类模型的精确率（precision）与召回率（recall） - 代码天地

分类模型的精确率（precision）与召回率（recall）

其他 2018-05-28 20:54:56 阅读次数: 1

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分类模型的精确率（precision）与召回率（recall）

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)

准确率（Accuracy）精确率（Precision）与召回率（Recall）

precision (查准率，精确率) / recall (查全率，召回率) / average precision (平均精确率)

对机器学习分类任务的评价指标的简单解释(precision(精确率)、（准确率）accuracy、（召回率）recall、

二元分类中精确度precision和召回率recall的理解

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【转】召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy、虚警、漏警等分类判定指标

召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy、虚警、漏警等分类判定指标

准确率与召回率（Precision & Recall）

信息检索领域的准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)

准确率(Precision)、精确率、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

理解精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）

机器学习性能评估指标---准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)

详解Precision（查准率，精确率），Recall（查全率，召回率），Accuracy（准确率）

准确率accuracy/精确率precision/召回率recall的区别

精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率（Accuracy）、F值(F-Measure)

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精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1-score、ROC、AUC

目标检测指标细究：精确度（Precision）、召回率(recall)、虚警率（False Alarm）

从女友和老妈的使用角度看精确率(precision)和召回率(recall)的不同

一文理解精确率Precision、召回率Recall以及ROC曲线

【机器学习】精确率Precision和召回率recall等评价指标记录

机器学习分类性能指标：准确率Accuracy/精确率Precision/召回率Recall/F1值

机器学习分类问题指标理解——准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1-Score、ROC曲线、P-R曲线、AUC面积

02_混淆矩阵、准确率（Accuracy）、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure) +Roc曲线和PR曲线+sklearn中分类模型评估API+ 自己补充整理

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算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)

Precision(精确率，正确率)， Recall(召回率，查全率)，Accuracy(准确率)，F-Measure(F值)

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