python全栈--闭包、迭代器、生成器

一、什么是闭包？

闭包就是内层函数对外层函数（非全局）的变量的引用，叫闭包。
可以让一个局部变量常驻内存

二、迭代器

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()
可迭代对象：str,list,tuple,set,f（可迭代，也是迭代器），dict
以上的可迭代对象都有一个函数__iter__()
iterable : 可迭代对象，内部包含__iter__()函数
iterator : 迭代器，内部包含__iter__()同时包含__next__()
迭代器的特点：
1、节省内存
2、惰性机制
3、不能反复，只能向下执行

lst = [1,2,3]
print(dir(lst)

在这里插入图片描述

lst = ["皇阿玛","皇额娘","容嬷嬷","紫薇"]
#获取迭代器
it = lst.__iter__()
#迭代器往外拿元素，__next__()
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())

在这里插入图片描述

Stopiteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况

lst = ["皇阿玛","皇额娘","容嬷嬷","紫薇"]
#获取迭代器
it = lst.__iter__()
#迭代器往外拿元素，__next__()
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())

在这里插入图片描述

lst = ['皇阿玛','皇额娘','容嬷嬷','紫薇']
it = lst.__iter__()
while True:
	try:
		name = it.__next__()
		print(name)
	except StopIteration:
		break

在这里插入图片描述

三、生成器

生成器的本质就是迭代器
生成器的三种生成方法：
1、通过生成器函数
2、通过生成器表达式创建生成器
3、通过数据转换
生成器函数：
函数中包含了yield的就是生成器函数
（注意：生成器函数被执行，获取到的是生成器，而不是生成器的执行）

def func():
    print("我爱苹果")
    yield "也爱菠萝"
    print("想吃汉堡")
    yield "想喝可乐"

g = func()
print(g.__next__())
print(g.__next__())

在这里插入图片描述

生成器表达式：
(结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选)
取值：
1、_next_()
2、send(值) 给上一个yield位置传一个值，第一个和最后一个yield不用传值
3、可以for循环
4、list(g) 生成器
各种推导式和生成器表达式：
列表推导式：[结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选]

lst = [i for i in range(1,15)]
print(lst)

在这里插入图片描述

#找出名字里带有两个e的
names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven',
          'Joe'],['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer',
                  'Sherry','Eva']]
lst4 = [name for first in names for name in first if name.count('e') == 2 ]
print(lst4)

在这里插入图片描述
字典推导式：{结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选} 结果=>key:value

lst5 = ['alex','wusir','taibai','ritian']
lst6 = ['sb','active','white','niupi']
new_dict = {lst5[i]:lst6[i] for i in range(len(lst5))}
print(new_dict