根据我的论文，这里对我所提出的纠错方法的预处理过程进行说明和解释。
首先分析论文中的方法一：“每个符号1后增加一个符号0”。
例如二进制为（记为序列A）：0111011001000011101…
假设序列A是完全随机的，即p(0)=p(1)。按照方法一的预处理，显然上述二进制为（记为序列B）01010100101000100000101010010…。
很显然，增加了不少的符号0，但是根据我给出的加权概率模型进行编码，比如p(0)=1/d，p(1)=1，d>2，且d趋近于2（论文中讲解了，当d=2时所有添加的符号0被完全消除，所以无法检错了）；通过理论和实验都证明可以实现无损编译码序列B。那编码后的长度是多少呢？于是就给出了加权概率模型下的信息熵。
这样做有什么意义呢？因为译码时p(0)=1/d，p(1)=1，d>2是已知的，且预处理的方法也是已知的，所以通过p(0)，p(1)必须译码出序列B，如果译码器本身的可靠的，那么错误只可能发生在了传输上，即编码后的结果出现了错误。那么，这样的错误在什么时候会在译码时出现了“连续的两个及两个以上的符号1”，显然，如果出现了“连续的两个及两个以上的符号1”，则不符合序列B的规律了。
但是方法一中无法检查连续的符号0出现错误的情形，所以提出方法二的处理方法。对于方法二，需要注意的是“独立判据”，方法二中提到了“每个符号1后增加一个符号0，然后每个符号0后增加一个符号1”。
那么什么才是独立判据，显然是不能在上一个判据条件下产生的新判据，所以方法二是“二进制序列每个符号1后面增加一个符号0”，这个是针对整个二进制序列的。然后，在上一步完成后，再针对整个二进制序列“每个符号0后增加一个符号1”
比如：0111010110001
第一步：01010100100101000010，显然从左至右，只要把“10”替换成“1”就还原了
第二步：011011011010110101101101010101101，显然从左至右，只要把“01”替换成“0”，把“101”替换成“1”，就直接还原了。且规律为“每个符号0被一个或两个符号1隔开”
