MySQL-基础-数据操作(增删改查)

#一 插入数据(增)

-插入一条数据
    insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)

-插入多条数据 
    insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)

-插入来自表2的数据
    insert into 表1 (列名,列名...) select  列名,列名... from 表2

注
字段类型:数字直接写,字符串和时间加单引号,但如果是函数值,则不能加引号
auto_increment, timestamp等字段无需插入数据

#二 修改数据(改)

update 表名 set 字段名1=值表达式1,字段名2=值表达式2,....[where条件] [order排序] 

注:
以“行”为单位进行的,可以指定只更新其中的部分字段
其他限定遵循insert语法[limit限定];

#三 数据查询(查)
#####1. 单表查询

-查询表所有内容
    select * from 表名;
-where条件查询所有内容
    select * from 表名 where id > 2
-查询某字段as添加别名并给where条件
    select 字段1,字段2,字段3 as 别名 from 表名 where id > 2

#####1.1 高级

1.条件
-查询id大于1,name不等于王麻子,age等于18
    select * from 表 where id > 1 and name != '王麻子' and age = 18;
-查询id在5和16之间
    select * from 表 where id between 5 and 16;
-查询id为11,22,33
    select * from 表 where id in (11,22,33);
-查询id不是11,22,33
    select * from 表 where id not in (11,22,33);
-查询
    select * from 表 where id in (select id from 表);
 
2.通配符
-查询abc开头的所有(多个字符串)
    select * from 表 where name like 'abc%';
-查询abc开头的所有(一个字符串)
    select * from 表 where name like 'abc_';
 
3.限制
-获取前 5 行
    select * from 表 limit 5;
-从第 1 行开始, 取出 2 行, 包含第 1 行
    select * from 表 limit 0,2;
-从第 1 行开始, 取出 2 行, 包含第 1 行
    select * from 表 limit 2 offset 0;
 
4.排序
-根据 “列” 从小到大排列
    select * from 表 order by 列 asc;
-根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列 desc;
-根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc;

5.分组
-age相同的分组
    select age from 表 group by age;
-age,id相同的分组
    select age,id from 表 group by age,id;
-只查询id大于10的age列分组,id列从大到小排列分组
    select age,id from 表  where id > 10 group by age,id order by id desc;
-查询age和,最大age,最小age并分组计算age,id有多少条数据
    select age,id,count(*),sum(age),max(age),min(age) from 表 group by age,id;
-对分组之后的age操作查询最大值大于10的
    select age from 表 group by age having max(id) > 10
 注:group by 必须在where之后,order by之前,对分组之后的数据操作使用having
    
6.嵌套查询
-查询(t1表name列age大于18和age小于25以id从大到小排序前两行)添加别名tt并以id排列
    select * from  (select name from t1 where age>18 and age < 25 order by id desc limit 2 ) as tt  order by id;

#####2. 多表查询

    select t1.name, t2.name               查询t1的name列和t2的name列
    from t1, t2                           来自表t1和t2
    where t1.id = t2.class_id             条件t1的id列等于t2的class_id列
    and t1.name='xiaohong';               只打印t1表name列是xiaohong的信息

#####3. JOIN语法

/*无对应关系则不显示*/
select  A.class_name, B.name
from class as A, teacher as B
Where A.id = B.class_id
 
/* 内连接   无对应关系则不显示*/
select A.class_name, B.name
from class as A inner join teacher as B
on A.id = B.class_id
 
/* 左连接   左边的表(A)所有显示,如果右边的表(B)中无对应关系,则值为null*/
select A.class_name, B.name
from class as A left join teacher as B
on A.id = B.class_id
 
/* 右连接 右边的(B)表所有显示,如果左边的表(A)中无对应关系,则值为 NULL*/
select A.name, B.name
from class as A right join teacher as B
on A.id = B.class_id

#四 删除数据(删)

-删除整个表
    drop table  表名
-删除表中数据
    delete from 表名 [where  条件] [order by 排序的字段 [desc 取反]] [limit  限定的行数];
-自增列的值继续递增,可以加 where 子句
    delete from 表名
-自增列的值重新从 1 开始
    truncate table 表名
-删除表中的所有数据,自增列的值继续递增
    delete from tb1;
-删除表中的某些数据,被删除的数据的自增列的值将不会再次出现,自增列的值继续递增
    delete  from  tb1   where id < 20;

注:
“以行为单位”删除
删除语句中,where条件如果不写,则就删除了所有数据
order排序子句用于设定删除数据的先后顺序
limit限定子句用于限定在设定的顺序情况下删除指定的某些行

#####1. drop,delete与truncate的区别

drop      直接删掉表 

truncate  删除表中数据,再插入时自增长id又从1开始

delete    删除表中数据,可以加where字句, 增长 id 会继续增长。

(1)DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATE TABLE则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。

(2) 表和索引所占空间。当表被TRUNCATE后,这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小,而DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。drop语句将表所占用的空间全释放掉。

(3) 一般而言,drop > truncate > delete

(4) 应用范围。TRUNCATE只能对TABLE;DELETE可以是table和view(视图)

(5)TRUNCATE和DELETE只删除数据,而DROP则删除整个表(结构和数据)。

(6)truncate与不带where的delete:只删除数据,而不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger)索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留,但其状态会变为:invalid。

(7)delete语句为DML(data maintain Language),这个操作会被放到rollback segment中,事务提交后才生效。如果有相应的tigger,执行的时候将被触发。

(8)truncate、drop是DLL(data define language),操作立即生效,原数据不放到 rollback segment中,不能回滚

(9) 在没有备份情况下,谨慎使用drop与truncate。要删除部分数据行采用delete且注意结合where来约束影响范围。回滚段要足够大。要删除表用drop;若想保留表而将表中数据删除,如果于事务无关,用truncate即可实现。如果和事务有关,或老师想触发trigger,还是用delete。

(10)Truncate table表名 速度快,而且效率高,因为:
truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的DELETE语句相同:二者均删除表中的全部行。但TRUNCATE TABLE比DELETE速度快,且使用的系统和事务日志资源少。DELETE语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。

(11)TRUNCATE TABLE删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值,请改用DELETE。如果要删除表定义及其数据,请使用DROP TABLE 语句。

(12) 对于由FOREIGN KEY约束引用的表,不能使用TRUNCATE TABLE,而应使用不带WHERE子句的DELETE语句。由于TRUNCATE TABLE不记录在日志中,所以它不能激活触发器。

#表结构

-- 清空表数据
    TRUNCATE [TABLE] 表名

-- 复制表结构
    CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名

-- 复制表结构和数据
    CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名

-- 检查表是否有错误
    CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...

-- 优化表
   OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

-- 修复表
   REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]

-- 分析表
   ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] 
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