Presto是由Facebook开发的，是一个运行在多台服务器上的分布式查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源（Hive、Oracle、MySql、Kafka、Redis等），并且支持跨数据源的级联查询，比如：
select * from a join b where a.id=b.id;，其中表a可以来自Hive，表b可以来自Mysql。
优势（相对于Hive）：
Presto是一个低延迟高并发的内存计算引擎，相比Hive，执行效率要高很多。
Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵的商业方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。
那么，为什么presto查询速度比Hive快？
Presto是常驻任务，接受请求立即执行，全内存并行计算；hive需要用yarn做资源调度，接受查询需要先申请资源，启动进程，并且采用mapreduce计算模型，中间结果会经过磁盘。
