0. 题干
Maximum Sum Subarry of Size K (easy)
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
1. 在线查找(把每个元素都看一遍)
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int sum=INT_MIN;
int length = nums.size();
vector<int> subNums(length);//存储子列和的数组
subNums[0] = nums[0];
sum = nums[0];
for(int i=1;i<length;i++){
subNums[i]=max((subNums[i-1]+nums[i]),nums[i]);
//只要当前看到的值加上之前的子列和比当前看到的值要大
//就把这个加值存到数组里面,
//如果比当前看到的值小,那么就直接存储当前的值,抛弃
//之前的子列和,但是决定输出啥是由下面决定的。
//举例:若-5是上级子列和,2是当前值,则抛弃-5
//若2是上级子列和,-5是当前值,则暂存-3.以下最大还是输出2
sum = max(sum,subNums[i]);
// 判断当前subNums里面的值和之前相比谁更大;输出谁;
// 控制最大子列和的输出
}
return sum;
}
};
新看到的数字,如果是正反馈,那么就加入,(如果正反馈的值+之前的子列和,比之前的都大,那么抛弃之前的子列和)
如果是负反馈,取决于之前的子列和,若之前的子列和为负数,那么直接使用当前的值,若之前的子列和为正数,那么还是保留子列和+当前值,存入数组;
subNums[i]=max((subNums[i-1]+nums[i]),nums[i]);
所以这句代码把4种情况都考虑到了;