ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64‘)

这两天遇见一个问题，数据使用Rdige建模，始终显示存在缺失值。但是train_data.isnull()sum()却显示没有，所有数据都是数值型。
出现这个问题时，不一定是数据中心存在缺失值，也可能是数据中心存在无穷的值（除数为0）。
检测方法：

train_data.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)

删除的解决方法：

data =data[~data.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)]