python -matplotlib figure操作

python -matplotlib figure操作

对于matplotlib当我们画图时,首先一步是对figure的定义,下面先给大家看一段代码


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
x=np.linspace(-3,3,50)
y1=x*2+1
y2=x**2

plt.figure()
plt.plot(x,y1)
plt.figure()
plt.plot(x,y2)
plt.show()
os.system("pause")



运行结果如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

上述代码用plt.figure()定义figure,同样如果你不给figure定义序号,默认就按1,2,3…进行命名
可以通过plt.figure(num=number)进行figure的设置,绘图按序号最前的顺序绘制图。

还可以通过plt.figure(fihsize=(a,b))对图例进行大小设定。
下面我们修改一下代码,显示图例:


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

x=np.linspace(-3,3,50)
y1=x*2+1
y2=x**2


plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y2)
plt.show()

结果显示:在这里插入图片描述
上面plt.show()是图例显示,如果没有这行代码,图例不会显示,可以发现上述图和前两个图有了一些改变,大小改变了,图例序号这里没显示。

当然,如果你用一个figure显示多条曲线也可以


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

x=np.linspace(-3,3,50)
y1=x*2+1
y2=x**2
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1)

plt.show()
os.system("pause")

在这里插入图片描述
上图就是结果显示
注:对于figure最重要的一节是设置图例的大小
也即是plt.figure(figsize=(a,b))的运用,还有多条曲线或一条曲线如何在一张图上显示。

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转载自blog.csdn.net/weixin_43327597/article/details/105545130