2019 年，AI 技术以惊人的速度发展；2020 年，AI 技术成熟的时机已经到来，随之而来的，是越来越旺盛的 AI 人才需求。
近日，国家正式发布了一份《2020 年人工智能产业人才发展报告》显示，2020 年人工智能产业目标是“必须超过 1500 亿元”，但预计目前我国 AI 人才缺口达 30 万，人工智能行业人才供需比只有 0.4，极度缺人。
人工智能领域十大紧缺岗位（图源：人工智能产业人才发展报告）
为填补巨大的 AI 人才缺口，我国在教育部政策的驱动下掀起一股全民学 AI 的热浪，甚至正式将人工智能、物联网、大数据处理、算法等项目设计纳入新课标，俨然有 AI 教育要从娃娃抓起的架势。但是由于教育资源有限，AI 教育的特殊性等因素，当前高校仍然是培养 AI 人才的主阵地。
2019 年，教育部批准了全国 35 所大学建设首批“人工智能”本科专业；2020 年，教育部再次审批 179 所高校新增 AI 专业，数量猛增 6 倍。AI 教育对于教师有着很高的要求，需要教师的水平跟上技术发展的速度，然而一个不争的事实却是，优势的师资力量也大都集中在北大、清华等名校内，在除京津冀、长三角以及珠三角之外地区的院校，甚至是二本院校，优秀 AI 师资力量缺乏还是个大问题。虽然企业中也有不是少 AI 大佬，但他们又不可能全职教学，如何培养大量 AI 人才成为难题。
另一方面，与其他领域不同，AI 要想实现突破，数据、案例和场景尤其重要，比任何一门学科都更需要实践、数据、案例和场景。因此，AI 人才培养的培养需要面向实际应用。
高效教师如何更新自己的 AI 教学技能点，为国家输送更多实际应用型人才？现在就有一个机会！
面向高校教师，AI 技术解读与教学科研融合
为了助力高校人工智能领域人才培养及学科建设，华为通过昇腾师资培训沙龙，面向广大高校教师提供昇腾全栈全场景 AI 技术知识点培训。通过理论讲解和案例实操，让与会高校老师能够更加全面、深入地认识昇腾、使用昇腾，从而将昇腾相关知识点纳入学生培养体系。
为什么要选择华为昇腾的培训课程？在本次为期两天的技术沙龙培训期间，你可以了解到华为昇腾全栈全场景 AI 技术解读，将昇腾知识点与高校教学科研融合，更重要的是，可以将理论赋能与实训实践相结合，从底层 AI 处理器芯架构到 AI 开发平台开发实践，都可以囊括进你的知识架构体系中，将相关技术知识点融合进教学中。
顶级授课卡司，技术与落地场景结合
沙龙培训讲师阵容强大，技术总监、架构师、技术专家全方位展示华为昇腾 AI 技术与实践。
周斌
华为昇腾计算业务CTO
擅长领域：
华为昇腾计算业务CTO、山东大学信息科学与工程学院教授。本硕博毕业于清华大学电子工程系，原NVIDIA CUDA Fellow，长期从事异构加速计算方面的研究。
徐俊
全爱科技技术总监
擅长领域：
全爱科技技术总监，主要负责机器视觉平台、人形教育机器人的算法设计与研发工作，拥有多项发明专利及软件著作权。
王豪聪
华为人工智能高级培训讲师
擅长领域：
多年人工智能培训经验，目前主要负责人工智能方向的客户培训教学、课程教材开发、认证考试开发等。
符秋杰
图灵解决方案架构师
擅长领域：
昇腾AI处理器软硬件系统架构领域专家
毛红朝
昇腾布道师
擅长领域：
华为昇腾布道师，熟悉昇腾AI处理器架构与编程原理，拥有丰富的昇腾应用开发经验。
杜鹏
华为海思技术专家
擅长领域：
博士毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，曾先后在韩国KAIST、新加坡南洋理工大学从事博士后研究，曾任杭州电子科技大学副教授，主要研究方向包括图形学、高性能计算、深度学习等，出版《深度学习与目标检测》专著一本。
刘微
华为主任工程师
擅长领域：
十四年大型分布式系统设计和开发经验，在网络通信、高并发、分布式数据处理等方面有较深研究，现负责MidnSpore数据处理领域的架构与设计。
董永汉
昇腾布道师
擅长领域：
华为MindSpore开源AI计算框架创新/生态工程师，多年深度学习模型创新和调优经验，现负责MindSpore高校教学生态建设工作。
活动日程
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