2017年国务院公开下发《新一代人工智能发展规划》，提到“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。” 自此人工智能在产学研三界迎来第一波热潮，随着技术不断发展，进行终端技术落地和商业化，人工智能逐渐进入到大众的视野与生活中。从人脸解锁、语音助手，到拍照优化、内容推荐，都有它的身影，人工智能在不知不觉中已渗透到我们日常使用的多种应用中，为我们带来个性化的智能服务和便捷生活。那么在新的趋势面前，如何依托人工智能技术更好的适应党政机关人事工作？
本文将从人工智能的语音识别、人脸识别和自然语言处理三个方面为您带来一些启发。
语音识别
语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。
声学模型、语言模型和解码器可以看作是现代语音识别系统最核心的三个组成部分。与其它人工智能技术一样，语音识别技术的关键在于算法、算力和数据三个方面。
目前，政府部门由于其工作的特殊性，重大事项均需要靠开会来集思广益、集体决策和安排部署。以往政府会议纪要需要靠人工进行会议记录并形成会议纪要，耗时耗力。现在通过语音识别就能自动将语音转化为文字记录，并辅助政府工作人员生成会议纪要。
人脸识别
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内，所以人脸识别成为了对用户最友好的生物识别方法。
人脸识别系统通常由人脸检测、人脸对齐、人脸表征和人脸匹配4个构建模块组成。
在信访的安全预警和决策能力方面，人脸识别技术可实现信访人与身份证人证合一，实现实名认证，解决代访、冒充的问题。另外还可对道路卡口、车站、地铁站、机场等重点区域的监控视频进行分析，检测出在实时监控中出现的、在黑名单数据库中有记录的人，为治安布控和案件侦办提供便捷。
自然语言处理
自然语言处理 (NLP) 是计算机科学和人工智能领域的一门学科。NLP 是人与机器之间的沟通, 它既能解释我们的意思, 也能构建有效的反应。
比尔•盖茨曾经说过自然语言理解是自然语言处理的一个重要组成部分。自然语言处理的英文是Natural Language Processing，一般被简写为NLP，它实际上包括了三个方面：语音识别、自然语言理解与语音合成。
目前，虚拟个人助理是一种对人们的需求有深层理解且功能强大的软件应用。在政务办公当中，根据管理者的工作分工与工作重心、信息需求、关注重点与偏好，帮助政府工作人员完成数据查找、公文搜索取等工作，实现城市信息的智搜、智推、智答。还可协助完成会议预定、日程安排等事务，极大地提升了工作效率。
当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，相信在不远的未来，当前的难题均会迎刃而解，将有效提升党政机关工作效能，缓解人力资源匮乏、提高党政机关决策质量。