期刊论文思考思路
困难：原合伙人不帮我写代码了了…我技术不好是短板，现在我要不上来了。所以我需要有开发的力量或者找到合作的人，之后我还要继续完成自己的实验，现在受试者选择也是问题，毕竟之前的数据全丢了。
判断教学效果是根本，但是教学效果好不好需要细分，怎么样才是效果好
根据上述效果去推理合理的教学方式
好的教学传输方式要照顾到哪一点呢？考虑这个点的时候要提前考虑好需要传输那些信息。
一个好的教学传输过程又被称之为教学过程，在整个教学过程中，影响教学传输质量的因素有哪些
思考上述问题，我就要更深层次去思考，对于学生而言会因为哪些原因造成无法学习
老师的教学方式是要根据学生的变化而不断调整的，如何判断这个学生的分类是非常重要的，这又涉及了以下若干问题：
a.学生的类型有哪些
b.如何分类，即有什么表征
c.对于学生分类的持续判断，这个可否抖音的算法，根据起学习习惯和表征，自动的对于人员进行分类和预测
d.问题是，这么庞大的教学内容该如何设计，如何针对不同类型的来提前预知教学内容。即可否使用算法预测，这类人群喜欢哪种教学方法。这一部分不仅仅是靠搜索算法就可以实现的了，这需要通过预测和推测，并且不断修正结果
e.上面讨论的算法问题，也同样遇到了一个问题，在传统教育当中的学生表现分为哪些，她的思维方式又有哪些，这些基础问题需要通过信息的采集才能知道它的学习效果，但是哪些信息可以被采集呢？
搜集学员的成绩反馈，还是使用问卷方式都是值得思考的，如何得到学员的正确反馈。
另外，怎么样才算教育成功，是指自己需要传输的信息完全被学生接受，没有遗漏，还是需要学生在思维体系上复制我的思维，还是参考了我的思维结构，进一步形成了自己的思考方式，拥有了自己理论体系
关于上述的思考，我想到了一个答案，也同样遇到了问题：针对于不同学员的教学方式和目标也是不一样的，但是什么样的教学目标是正确的呢？这个可能就是分层教学的必要性了。孔子说的对，因材施教，对于不同的人需要用一个不同的目标来教学，因此知道他是什么样的人就非常重要了，而且在系统设计的过程中，要考虑人的因素：比如说随着学习，人是会变化的，比如说他想自我改变，挑战自我，等等。
这样的一个『老师』其实是非常难以形成的，他需要有孔子一样的博学，而且可以快速根据学生的各类信息，甚至根据父母家庭的信息，进行init 的基础设置，然后再根据学生的反应给出一系列的归类和判断
在这里给学生做测试就很重要了，跟学生谈心也是，这一部分目前的技术手段很难搞定。
通过孔子系统，可以将无数课程碎片化，通过算法重新整理成为一门新的课程，所以本质上，孔子是一个教学内容的收集再分配系统。
将人类的内容记录下来，但问题是，如何证明知识的有效性。科学知识还是比较好判断的，通过科学事实就可以去验证，但是一些人文社科，或者生活经验的东西就不知道了。通过学生的反馈？还是学成学员的表现？或者直接根据算法的推荐，但这样会不会造成劣币驱逐良币的效果呢
预期思考这么完美庞大的系统，不如缩小范围，只在一本书里找到答案。先把一本书的教学方法搞好。这样的话孔子系统可以分为以下几个阶段：
1.教学工具，减少教师冗杂的工作量，目的是快速同时教学多个用户，收集教学数据，在正常的教学环节，加入更多一对一的手段，对不同的学员不会的内容，给与相应的解答，目前妙可督学已经完成，使用选择题来进行判断。
2.继续上一个课程的深入挖掘，不去拓展新的教学内容，但是可以加入多个老师或者老师团队来增加整个系统收集教学内容的速度，并且做到多个教学内容互通
3.在2这个阶段可以尝试由原来的仅仅是最低层次的选择题来进行多层次教学的方式，来增加其他角度的数据。这个需要深度研究【那些数据可以被检测，且有用】
4.在3基础上，加入算法优化，尝试将每个教学片断通过算法自动连接，这样提高整个系统的更大质量，这一部分其实可以用搜索算法来代替，在检测到学员知识点缺漏或者知识网络不通畅后，直接加入该内容的教学，如无内容则报警管理员。
5.使用算法，可以自动将讲解内容切片，这部分应该使用了NLP的技术和在￥、4阶段收集的数据集，训练的结果需要一段时间的学生反馈来判断精准性。或者在老师录入课程的时候，自动为知识点标号类别。出现新类别后使用AI学习一段时间数据集，再调出之前的数据，再次学习（考虑是否有其他的解决方式，查找论文）
6.这个阶段要确认，在一个知识范围内：比如说高中理科综合的入门课程，是不是已经达到整个系统的通常，且要充分考虑知识体系的健壮性：比如说当出现课改、更换教学地区，或者不同教材的情况下，如何自动适应
7.如果没有问题，可以尝试对于本门科目的上下游衔接，讲入门讲解和精品讲解再到竞赛讲解加入进去，往后讲重点分析学员学习特性，要快速根据学生特点，寻找匹配合适的算法，做好分层教学的细化
8.之后的设想可以为科目扩充，科目间切片教学
9.重点可以思考与现实中老师的配合作用。目前可以想到的是，现实老师提供了教学的内容，以及正确判断，现实老师除此之外还可以有学生心理评测、教学反馈收集更新孔子系统的作用，换句话说充当了孔子的老师和管理员
10.如何自动创造教学内容呢，摆脱从一个大型的搜索系统的桎梏。这一部分我需要进一步学习人工智能算法才能知道了吧。
回到我的可提上来，我需要将我的课题进一步的去思考。我现在的课题方向是教学方法的交互方式对于学习的影响重要性而不仅仅，而不仅仅是一个孔子系统。
刚刚体验了一下搜狗拼音的语言输入效果非常不错音输入，效果非常不错，这个NLP技术满足了我很多很多的一个基本需求。如何将这种语音录入技术应用到我的系统当中也是一，也是一个非常值得思考的问题。
要想提高我现在课程的教学质量，那么我首先就要搞清楚教学质量到底是什么东西？如何评判一个教学的好坏？这是我第一个要解决的问题。
在思考完如何评判教学好坏之后，我就要尽可能的去分析学生的哪些行为反应映了这样的教学质量。
然后我还需要知道通过现，通过现有的交互技术有哪些人体的数据是可以被监测到的，换句话说，如果让计算机充当我的眼睛，我能看到些什么？我能知道些什么？这狗交互的方式也是非常非常重要的，在整个系统的后续设计过程中，我需要这样的学生数据。
除此之外老师，老师课程的录制方法也是值得我去思考的。通过这样的语音转文字。以及老师课件的截屏。是不是可以大幅提升老师的录课速度。
为什么我前期要采用文字课的方法，就是因为文字的方法，便于我的分析和分类。而且文字课程可以反复修改。
我的第一篇论文方向先将整个在线教育的教学评测方法，我的第一篇论文方向，先将整个在线教育的教学评测方法做出来，或者我查到相关的论文。
我在思考。这样的分层教学方式对于教学结果有没有用呢？但是讨论这个问题应该没太大的意义。
这个分层教学是有用的情况下，我就需要知道它可以被分为哪些层。这个曾的话城的话，我感觉虚拟的概念。可以参考抖音的流量池算法自动分类会好一点。因为这样的算法可以，根据事情的不断变化自我更新。这个一样是一个人工智能的问题。
在做好学员层次分层以后，我需要为这，为这样的学员提供最合适的教学内容。那这样的教学内容又怎么来的呢？那就涉及到系统设计问题了。
在完成上人物工智能问题之前，我可以粗暴一点始终现在的选择题支线的方法来完成自己的理论。这样去做可以收集到更多的数据。
有自动分层之后且解决了多教师协作之后，就可以着重解决。教学内容匹配的问题了。
在此期间我需要解决老师制作课程的效率问题，如果是公司的话，这部分工作我可以拆分出去。
我的工作重点将会放到对于学生学习过程的研究上，真正去弄明白学生的反应，并且通过什么数据进行推断，形成自己的理论体系。
论文题目备份：
商业化在线课程的教师团队构建探索；（中文核心）
公开联盟链在在线出版的应用探索（中文核心）
多支线互动在线互动系统的数据结构设计（一种）；（SCI）
在线教育课程设计中课程的拆分与重组研究；（SCI orSSCI）
基于算法的课程片段重组流畅度优化；（SCI）
基于*算法的K12学生教学模式的分类算法优化；（SCI or IE）
基于海量在线学习交互数据的数据挖掘框架；（SCI）
基于海量在线学习交互数据的精准推送算法；（SCI）
学习路径规划算法优化：蚂蚁退火算法优化
路径规划算法优化
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Learning Media and Technology
