numpy生成随机数
Numpy.random模块下提供了一些常用的随机函数，可以生成不同概率的随机数。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| rand(d0,d1…,dn) | 返回均匀分布的随机数 |
| randn(d0,d1…,dn) | 返回标准分布的随机数 |
| randint(low, high, size, dtype) | 返回给定开区间的随机整数 |
| random_intergers() | 返回闭区间的随机整数 |
| random() | 返回0到1区间的浮点数 |
| chioce() | 返回给定一维数组的随机数 |
| bytes() | 返回随机的位置 |
>>> np.random.bytes(10)
‘ eh\x85\x022SZ\xbf\xa4‘ #random
#和random.randint(0,5,3)是一样的，从np.arange(5)中选择3个数
>>> np.random.choice(5, 3)
array([0, 3, 4])
#可以设置每个数的概率
>>> np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([3, 3, 0])
#不重复的数字
>>> np.random.choice(5, 3, replace=False)
array([3,1,0])
>>> np.random.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([2, 3, 0])
#可以不是数字
>>> aa_milne_arr = [‘pooh‘, ‘rabbit‘, ‘piglet‘, ‘Christopher‘]
>>> np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])
array([‘pooh‘, ‘pooh‘, ‘pooh‘, ‘Christopher‘, ‘piglet‘],
dtype=‘|S11‘)