【numpy学习】random.choice()函数

 np.random.choice()函数

choice(a, size=None, replace=True, p=None):从给定的1维数组中随机采样的函数。

•  a : 如果是一维数组，就表示从这个一维数组中随机采样；如果是int型，就表示从0到a-1这个序列中随机采样。
• size : 采样结果的数量，默认为1.可以是整数，表示要采样的数量；也可以为tuple，如(m, n, k)，则要采样的数量为m * n * k，size为(m, n, k)。
• replace : boolean型，采样的样本是否要更换？这个地方我不太理解，测了一下发现replace指定为True时，采样的元素会有重复；当replace指定为False时，采样不会重复。
• p : 一个一维数组，制定了a中每个元素采样的概率，若为默认的None，则a中每个元素被采样的概率相同。