中国大学MOOC，人工智能实践：Tensorflow笔记课程学习记录
什么是人工智能
机器模拟人的意识和思维
人工智能助理
谷歌Assistant
微软Cortana
苹果Siri
亚马逊Alexa
什么是机器学习
传统计算机，指令预先存储，输入、输出确定，机器按部就班执行。
机器学习，输入是数据，输出是结果出现的概率，预先读取大量已有数据，训练模型，再用模型预测新的数据的结果。
什么是深度学习
深层神经网络，源于生物学，脑神经元结构的研究。随着人的成长，脑神经网络是在渐渐变粗变壮的。
如下图所示，
神经元模型是一个包含输入、输出与计算功能的模型。
输入可以类比为神经元的树突，
输出可以类比为神经元的轴突
计算可以类比为细胞核
机器学习最主要的应用
1、对连续数据的预测
根据历史数据训练出模型，确定模型参数，就可以对新的数据输入结果进行预测
2、对离散数据的分类
如，根据肿瘤患者的年龄和肿瘤大小判断良性、恶性，红色样本为恶性，蓝色样本为良性，绿色分为哪类？
目标：预测肿瘤性质（归类）
输入：肿瘤体积、患者年龄、良恶训练得到模型
输入肿瘤体积、患者年龄、输出良恶
新的输入（绿色三角形）被归类为良性
课程小结
