MATLAB之最干货（四）

MATLAB之最干货（四）——内置函数

到这里，我要分享的内容部分已经过半，今天，我带来的是MATLAB中的内置函数部分，肘子~~

一. 多项式

1. 创建

p = [1,2,3,4];  % 系数向量，按x降幂排列，最右边是常数
f1 = poly2str(p,'x');  % 生成好看的字符串 f1 = x^3 + 2 x^2 + 3 x + 4，不被认可的运算式
f2 = poly2sym(p);  % 生成可用的符号函数 f2 = x^3 + 2*x^2 + 3*x + 4

2. 求值

x = 4;
y1 = poly2val(p,x);  % 代入求值；若x1为矩阵，则对每个值单独求值

3. 求根

r = roots(p);
p0 = ploy(r);  % 由根求系数，结果为系数矩阵

二. 数据插值

1. 一维插值 — %yi = interp1(X, Y, xi, ‘method’)

X = [-3,-1,0,1,3];
Y = [9,1,0,1,9];   % XY为已知横纵坐标向量
y2 = interp1(X,Y,2);  % 差值预估在x=2的y的值，x不能超过已知范围(此处x<3)
y2m = interp1(X,Y,2,'spline');  %用spline方法（三次样条）差值预估在x = 2 的 y 的值

2. 二维插值 —%zi = interp1(X, Y, Z, xi, yi, ‘method’)

三. 数据统计

1. 准备数据

> X = [2, 3, 9, 15, 6, 7, 4];
> A = [1, 7, 2; 9, 5, 3; 8, 4 ,6];
> B = [1, 7, 3; 9, 5, 3; 8, 4 ,6];

2. 数据统计

（1）矩阵的最大值，最小值

y = max(X);  % 求矩阵X的最大值  min同理
[y,k] = max (X);   % 求最大值， k为该值的角标
[y,k] = max (A,[],2);  % A是矩阵，'2'时返回y每一行最大元素构成的列向量，k元素所在列；  '1'时同理

（2）均值与中值

y = mean (X);   % 均值
y = median (X);  % 中值
y = mean (A,2);  % '2'时返回y每一行均值构成的列向量；'1'时同理
y = median(A,2);  % '2'时返回y每一行中值构成的列向量；'1'时同理

（3）排序

y = sort(A,1,'ascend');   % sort(矩阵, dim, 'method')dim为1按列排序，2按行排序；ascend升序，descend降序

[Y, I] = sort(A, 1, 'ascend');    % I保留了元素之前在A的位置

（4）求和，求积， 累加，累乘

y = sum (X);  %求和
y = prod(X);  %求积
y = cumsum(X);  %累加
y = cumprod(X);  %累乘

四.数值计算

1. 最（极）值

多元函数在给定初值附近找最小值点

 x = fminsearch(fun, x0);

函数零点

  x = fzero(fun, x0);  % 在给定初值x0附近找零点

到这儿这一小节就结束了，大家看不懂的地方一定要去matlab上进行验证，有的东西确实比较抽象，但是执行出的结果会非常的直观，可以帮助大家更好的理解。
拜拜~~~