引言
公司服务器安装Hadoop集群(CentOS 7.4+hadoop-2.8.0)
配置3台linux机器实现ssh免密登陆
机器环境
| ip | hostname | 系统 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 10.3.36.246 | prs3000 | CentOS 7.4 | master |
| 10.3.36.245 | cloud-node1 | CentOS 7.4 | slave |
| 10.3.80.6 | git | CentOS 7.4 | slave |
修改/etc/hosts文件
vi /etc/hosts
修改3台机器hosts文件，如下：
设置好hosts后，在1台机器上执行以下命令看能否ping通另外2台机器，以prs3000机器为例
ping -c 3 cloud-node1
ping -c 3 git
如下所示，连接正常
给3个机器生成秘钥文件
以prs3000机器为例，输入命令如下：
ssh-keygen -t rsa -P ''
原来如果有秘钥，覆盖掉
查看生成的秘钥
ll /root/.ssh/
显示如下：
使用同样的方法为cloud-node1和git生成秘钥(命令完全相同，不用做如何修改)。
在master节点上创建authorized_keys文件
使用ssh-copy-id命令把公钥拷贝到master节点
在cloud-node1机器上执行:
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]
在git机器上执行
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]
在prs3000机器上执行
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]
这时可以看到prs3000机器上/root/.ssh目录下生成了authorized_keys文件，赋予权限
chmod 600 authorized_keys
执行more命令查看
将authorized_keys文件复制到其他机器
把prs3000机器上authorized_keys文件拷贝到另外两台机器，scp命令拷贝
命令：
scp authorized_keys [email protected]:/root/.ssh/
scp authorized_keys [email protected]:/root/.ssh/
测试使用ssh进行无密码登录
试验免密ssh登陆，第一次登陆要输入密码，cloud-node1配置一样
每次ssh完成后，都要执行exit，否则你的后续命令是在另外一台机器上执行的。同理在cloud-node1和git上试验登陆
安装jdk和hadoop
下载hadoop
下载地址：
http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.8.0/
选择hadoop-2.8.0.tar.gz
hadoop安装
安装文件拷贝和解压
把hadoop-2.8.0.tar.gz分别拷贝到prs3000,cloud-node1,git机器的/opt/hadoop目录（hadoop目录需要创建）并解压。
执行解压缩命令，以下操作3台机器一样
cd /opt/hadoop
tar -xzvf hadoop-2.8.0.tar.gz
创建文件夹
在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令：
mkdir /root/hadoop
mkdir /root/hadoop/tmp
mkdir /root/hadoop/var
mkdir /root/hadoop/dfs
mkdir /root/hadoop/dfs/name
mkdir /root/hadoop/dfs/data
修改etc/hadoop中的一系列配置文件
需要修改的文件路径在/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/
修改文件列表如下：
修改后文件拷贝进3台机器/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/，注意3台机器java安装路径，在hadoop-env.sh中需要注意
core-site.xml
<configuration>标签内添加如下内容，namenode节点地址和端口
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://10.3.36.246:9000</value>
</property>
</configuration>
hadoop-env.sh
配置java地址，注意每台机器不一样
hdfs-site.xml
<configuration>标签内添加如下内容
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
<configuration>标签内添加如下内容
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>10.3.36.246:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
slaves
配置数据节点地址
yarn-site.xml
最重要的一个文件，我把地址直接配置进yarn
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>prs3000</value>
</property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>10.3.36.246:8032</value>
</property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>10.3.36.246:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>10.3.36.246:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>10.3.36.246:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>10.3.36.246:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>10.3.36.246:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
启动hadoop
在namenode上执行格式化
在prs3000进入/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin，执行格式化脚本
./hadoop namenode -format
初始化成功
格式化成功后，可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件
在namenode上执行启动命令
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin
./start-all.sh
接着启动yarn
./start-yarn.sh
访问http://10.3.36.246:50070，跳转到了overview页面
访问http://10.3.36.246:8088，集群页面
注意3台机器关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
感谢
参考了以下资料，对各位表示感谢
https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903
https://www.cnblogs.com/K-artorias/p/7144904.html
https://www.cnblogs.com/ivan0626/p/4144277.html
https://ask.helplib.com/hadoop/post_5408454