《Leetcode of December》376.摆动序列

class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums)<2:
            return len(nums)
        down,up=1,1
        #down:下降摆动序列：序列是摆动序列且最后一个元素是小于前一个元素的
        #up:上升摆动序列：序列是摆动序列且最后一个元素是大于前一个元素的
        
        for i in range(1,len(nums)):
            #如果后一个元素大于前一个元素，那么上升摆动序列=下降摆动序列+1
            if nums[i]>nums[i-1]:
                up = down+1
            #如果后一个元素小于前一个元素，那么下降摆动序列=上升摆动序列+1
            elif nums[i]<nums[i-1]:
                down = up+1
            #如果相等直接跳过
            else:
                continue
        #最后判断上升摆动序列长度大还是下降摆动序列长度大
        return max(up,down)

• 所谓的摆动序列就是两数之差的正负是相间的，比如：1，4，3，5
• 寻找摆动序列最长的子序列，从这个要求就可以看到应该是要用动态规划的思想
• 初始化两个摆动序列
  • 上升摆动序列
    • 这个序列是摆动序列，且最后两个数之差是大于0
  • 下降摆动序列 
    • 这个序列是摆动序列，且最后两个数之差是小于0
• 遍历整个数组
  • 如果后一个元素大于前一个元素，那么上升摆动序列=下降摆动序列+1
  • 如果后一个元素小于前一个元素，那么下降摆动序列=上升摆动序列+1
  • 如果相邻的两个元素相等直接跳过
• 最后判断上升摆动序列和下降摆动序列哪个序列长，就会得到摆动序列的最长子序列

总结：一种优化的动态规划算法。