No122. 买卖股票的最佳时机 II
题目
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例1
- 输入: [7,1,5,3,6,4]
- 输出: 7
- 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例2
- 输入: [1,2,3,4,5]
- 输出: 4
- 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例3
- 输入: [7,6,4,3,1]
- 输出: 0
- 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路:
总体思路和121题保持相同
- 异常值判空
- 变量说明:
- res变量用于存储结果即总体利润;
- maxV变量用于存储当前关注的局部最大利润;
- left和right表示局部最大利润的左右值(均为闭),初始化为第一个元素;
- 整体思路:
对prices中第一个元素之后的元素进行循环,由于left<=right,所以考虑当前值x和左右值的四种关系:
- x < left时, 说明应该清仓,此时操作:res加上maxV,left、right、maxV进行初始化;
- left <= x <right时,也说明应该清仓,所以这种情况可以和上面的情况进行合并;
- x == rights时,无需清仓,继续观望,不做任何操作;
- x > right时,无需与最大值进行比较,因为此时一定是最大,更新right和maxV;
综上循环体内只需进行两个分支操作。
最后别忘了由于直接[1,2,3,4,5]这样的直接收盘的情况,需要在返回res之前加上maxV。
代码如下:
解题代码(Python3)
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if prices == []:
return 0
res = maxV = 0
left = right = prices[0]
for x in prices[1:]:
if x > right:
right = x
maxV = right - left
elif x < right:
left = right = x
res += maxV
maxV = 0
#防止直接收盘
res += maxV
return res
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(n)
- 空间复杂度 O(1)