神经网络中的权重初始化方法总结

glorot

glorot_uniform

glorot服从均匀分布初始化,W~U(-limit, limit)。limit = sqrt(2/(fan_in, fan_out))。其中fan_infan_out分别是输入输出单元数。

glorot_normal

glorot服从高斯分布初始化,W~N(0, sqrt(6/(fan_in, fan_out)))
参考文献:Glorot & Bengio, AISTATS 2010

—待续

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/xinxiang7/article/details/106075079