根据业务需求，设置你的数据范围，设置每个范围所对应的颜色和y轴刻度名称。
yAxis:
{
type: 'value',
name:'程度',
nameTextStyle:{
padding:10,
fontSize:14
},
nameLocation: 'end',
axisLabel: {
color: '#999',
textStyle: {
fontSize: 14,
fontWeight:400,
// 设置分段颜色
color:function (value) {
if(value>=0 && value<=0.3){
return 'rgba(140,198,63,1)'
}
else if (value>=0.4 && value<=0.7) {
return 'rgba(247,147,30,1)'
}
else if (value>=0.8 && value<=1) {
return 'rgba(193,39,45,1)'
}
}
},
formatter: function (value) {
let texts = [];
// 这个value值就是series的data数组里的每一项
if(value>=0 && value<=0.3){
texts.push('低');
}
else if (value>=0.4 && value<=0.7) {
texts.push('中');
}
else if (value>=0.8 && value<=1) {
texts.push('高');
}
return texts;
}
},
splitLine: {
show: false,
lineStyle: {
color: '#F3F4F4'
}
},
axisTick: {
show: false
},
axisLine: {
show: false
},
},
series: [
{
name: '程度',
type: 'line',
smooth: true,
data: ['0.8','0.9','0.9','0.3','0.9','0.7','0.3','0.3','0.4','0.6','0.2',
'0.4','0.2','0.4','0.6','0.5','0.3','0.6','0.6','0.6','0.5','0.7','0.6',
'0.6','0.5','0.7','0.4','0.5','0.4','0.6','0.4','0.4','0.4','0.2','0.2']
}
]
这个时候就希望tooltip也显示的是我们处理过的“高”，“中”，“低”三个等级，而不是数值，就可以再自定义一下tooltip即可
tooltip: {
formatter: function(params) {
let res = params[0].name + '<br/>程度为：'
let texts = ''
if (params[0].value>=0 && params[0].value<=0.3) {
texts = '低'
} else if (params[0].values>=0.4 && params[0].value<=0.7) {
texts = '中'
} else if (params[0].value>=0.8 && params[0].value<=1) {
texts = '高'
}
res = res + texts;
return res
},
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
crossStyle: {
color: '#999'
},
lineStyle: {
type: 'dashed'
}
}
},