Python有五种标准数据类型
1.数字
2.字符串
3.列表
4.元组
5.字典
1.数字
数字数据类型存储数字值。当为其分配值时，将创建数字对象。
num1 = 10
num2 = 20
>>> num1
10
>>> num2
20
可以使用del语句删除对数字对象的引用。 del语句的语法是
del num1[,num2[,num3[....,numN]]]]
可以使用del语句删除单个对象或多个对象。
del num1
del num1, num2
>>> num1
NameError: name 'num1' is not defined
>>> num2
NameError: name 'num2' is not defined
Python支持三种不同的数值类型 -
int(有符号整数)
float(浮点实值)
complex(复数)
Python3中的所有整数都表示为长整数。 因此，长整数没有单独的数字类型。
2.字符串
Python中的字符串被标识为在引号中表示的连续字符集。Python允许双引号或双引号。 可以使用片段运算符([]和[:])来获取字符串的子集(子字符串)，其索引从字符串开始处的索引0开始，并且以-1表示字符串中的最后一个字符。
加号(+)是字符串连接运算符，星号(*)是重复运算符。
>>> str = 'csdn.net'
>>>
>>> print ('str = ', str) # Prints complete string
str = csdn.net
>>> print ('str[0] = ',str[0]) # Prints first character of the string
str[0] = c
>>> print ('str[2:5] = ',str[2:5]) # Prints characters starting from 3rd to 5th
str[2:5] = dn.
>>> print ('str[2:] = ',str[2:]) # Prints string starting from 3rd character
str[2:] = dn.net
>>> print ('str[-1] = ',str[-1]) # 最后一个字符，结果为：'!'
str[-1] = t
>>> print ('str * 2 = ',str * 2) # Prints string two times
str * 2 = csdn.netcsdn.net
>>> print ('str + "TEST" = ',str + "TEST") # Prints concatenated string
str + "TEST" = csdn.netTEST
>>>
3.列表
列表是Python复合数据类型中最多功能的。 一个列表包含用逗号分隔并括在方括号([])中的项目。在某种程度上，列表类似于C语言中的数组。它们之间的区别之一是Python列表的所有项可以是不同的数据类型，而C语言中的数组只能是同种类型。
存储在列表中的值可以使用切片运算符([]和[])来访问，索引从列表开头的0开始，并且以-1表示列表中的最后一个项目。 加号(+)是列表连接运算符，星号(*)是重复运算符。
>>> list = [ 'yes', 'no', 541 , 3.69, 'jiangsu', 77.9 ]
>>> list2 = [100,'jiangsu']
>>>
>>> print ('list = ', list) # Prints complete list
list = ['yes', 'no', 541, 3.69, 'jiangsu', 77.9]
>>> print ('list[0] = ',list[0]) # Prints first element of the list
list[0] = yes
>>> print ('list[1:3] = ',list[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd
list[1:3] = ['no', 541]
>>> print ('list[2:] = ',list[2:]) # Prints elements starting from 3rd element
list[2:] = [541, 3.69, 'jiangsu', 77.9]
>>> print ('list[-3:-1] = ',list[-3:-1])
list[-3:-1] = [3.69, 'jiangsu']
>>> print ('list2*2 = ',list2*2) # Prints list two times
list2*2 = [100, 'jiangsu', 100, 'jiangsu']
>>> print ('list + list2 = ',list + list2 ) # Prints concatenated lists
list + list2 = ['yes', 'no', 541, 3.69, 'jiangsu', 77.9, 100, 'jiangsu']
4.元组
元组是与列表非常类似的另一个序列数据类型。元组是由多个值以逗号分隔。然而，与列表不同，元组被括在小括号内(())。
列表和元组之间的主要区别是 - 列表括在括号([])中，列表中的元素和大小可以更改，而元组括在括号(())中，无法更新。
元组可以被认为是只读列表。
>>> tuple = ( 'jiangsu', 345 , 3.55, 'nanjing', 44.1 )
>>> tuple2 = (888.0, 'jiangsu')
>>>
>>> print ('tuple = ', tuple) # Prints complete tuple
tuple = ('jiangsu', 345, 3.55, 'nanjing', 44.1)
>>> print ('tuple[0] = ', tuple[0]) # Prints first element of the tuple
tuple[0] = jiangsu
>>> print ('tuple[1:3] = ', tuple[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd
tuple[1:3] = (345, 3.55)
>>> print ('tuple[-3:-1] = ', tuple[-3:-1]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd
tuple[-3:-1] = (3.55, 'nanjing')
>>> print ('tuple[2:] = ', tuple[2:]) # Prints elements starting from 3rd element
tuple[2:] = (3.55, 'nanjing', 44.1)
>>> print ('tuple2 * 2 = ',tuple * 2) # Prints tuple two times
tuple2 * 2 = ('jiangsu', 345, 3.55, 'nanjing', 44.1, 'jiangsu', 345, 3.55, 'nanjing', 44.1)
>>> print ('tuple + tuple2 = ', tuple + tuple2) # Prints concatenated tuple
tuple + tuple2 = ('jiangsu', 345, 3.55, 'nanjing', 44.1, 888.0, 'jiangsu')
5.字典
Python的字典是一种哈希表类型。它们像Perl中发现的关联数组或散列一样工作，由键值对组成。字典键几乎可以是任何Python数据类型，但通常为了方便使用数字或字符串。另一方面，值可以是任意任意的Python对象。
字典由大括号({})括起来，可以使用方括号([])分配和访问值。
>>> dict = {
}
>>> dict['one'] = "This is one"
>>> dict[2] = "This is my"
>>> dict2 = {
'name': 'addr', 'code' : 1024, 'dept':'IT Dev'}
>>>
>>> print ("dict['one'] = ", dict['one']) # Prints value for 'one' key
dict['one'] = This is one
>>> print ('dict[2] = ', dict[2]) # Prints value for 2 key
dict[2] = This is my
>>> print ('dict2 = ', dict2) # Prints complete dictionary
dict2 = {
'name': 'addr', 'code': 1024, 'dept': 'IT Dev'}
>>> print ('dict2.keys() = ', dict2.keys()) # Prints all the keys
dict2.keys() = dict_keys(['name', 'code', 'dept'])
>>> print ('dict2.values() = ', dict2.values()) # Prints all the values
dict2.values() = dict_values(['addr', 1024, 'IT Dev'])
>>>