2021.2.1-2.8 人工智能行业每周技术动态

上周一的周报,大白刚刚写过,要早睡,以及坚持锻炼的事情。

周三,娱乐圈就爆出,赵英俊由于常年熬夜,肝癌去世的消息。

非常惋惜,之前特别火的,《大王叫我来巡山》、以及最近抗癌系列的《送你一朵小红花》电影主题曲,都是他的代表作。

所以,再次提醒大家,一定一定要早点休息,减少熬夜的时间

因为很多事情,晚上早点休息,早上早点起来,效率更高。

当然,很多人都是躺在床上,刷刷抖音,打打游戏,很快就到一两点。

第二天起来没精神,各种懊恼后悔,但等到晚上,还是周而复返。

因此这里想起,上周和同事一起回家,在路上,探讨的一个问题:人和人的差别到底是什么?为什么有的人可以赚到钱?有的人赚不到钱?

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大白曾经也很焦躁,特别看到身边的很多朋友,事业做的风生水起,相信大家也会有这种感觉。

但是当接触的事、了解的人越多,现在反而看得更加平淡。

没有谁可以随随便便成功,你觉得的别人成功的表象,背后往往是日以继夜的尝试、摸索

但对待不同事情,不同的人看法都会不同,真正的差别,是:学习和思考问题的深度

比如我们身边例子,一般普通人赚钱,主要通过两种方式:依靠自己的能力、依靠他人的能力。

(1)依靠自己的能力

因为每个人所处的行业,城市,岗位都不相同,我们不和其他人进行对比,只是横向的和身边的人做比较。

依靠自己的能力,即你要比别人更加努力,花费更多的时间和精力,来提升自己。

那么我们先计算一下,如果每天比别人多学习一个半小时。

一年365天,从不间断,从20岁一直学到40岁,你比别人多出来的时间是多少?
(1.5×365×20)/(24×365)=1.25

即如果纯粹从时间的积累上,和身边的人相比,多1.25年。

当然,实际情况下,并不一定会从不间断,每天学习1.5小时。

如果你不是选择了一个更好的平台或者机遇,我们到底能比别人优秀多少?

所以,这个世界的真相是,大部分人是无法通过努力实现财富自由的。

因此,必须重视学习和思考问题的深度。

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每天的1.5个小时,用在哪里?精力和时间怎么分配?这很关键。

是通过主业进行延伸?还是尝试其他的发展?

我们需要通过技能来获取财富,可是当我们的技能,达到一定程度之后,应该花更多的时间,去学习如何正确的做决策。

(2)依靠他人的能力

俗话说,女怕嫁错郎,男怕入错行

刚毕业有两家企业,一家是电信公司,一家是腾讯,你会选择哪一家呢?

很显然,很多人会选择腾讯,因为腾讯的收益更高。

但是你领的是工资,工资是什么?

工资是这家公司利润的一部分,但如果当初投资了这家公司。

市盈率是65倍,即纯利润的65倍

当然,因为腾讯的招聘门槛,很多人可能并没有办法成为它的员工。

但是并不影响依靠它的能力,为我们创造利润价值,而且它还没有办法拒绝你。

不过也认识一些腾讯的大佬,每个月从收入中拿出一部分资金,定投自己公司,从思想和行动上,早早的实现了新的飞跃。

因此,本质还是回到上面,如何通过学习,做出正确的决策?

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我们常常说,一个人的财富取决于4个方面,出身、能力、选择、和机遇。

出身和机遇,我们没有办法把握,所以我们要把握能力和选择。

但是,机遇难道真的没办法做选择吗?

有些机遇是一定的,比如说,未来我们的国运,未来主要的发展方向,未来人口的城市流向。

在正确的年龄,正确的时间段,做出正确的决策,是我们每个人学习的目标。

后天,就是除夕了,在新的一年里,愿你所想之事,皆能实现!所念之人,皆在身边!新年快乐!

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整理汇总:江大白
内容周期:2021.2.1-2.8
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(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)Numpy编写BP传播过程全解
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AFbBVsGVv6kxtxXokRZO0A
(2)Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/hujm2Zo-jxQfWWGBDOzaPg

2.1.2 模型加速&剪枝&蒸馏

(1)浅谈深度学习模型量化
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pYVbhNqkN4CTTxRVH6LqfA
(2)基于TensorRT量化部署RepVGG模型
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9GPQrvxvxtlYYGPVIg3J0Q

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)重读 CenterNet,一个在Github有5.2K星标的目标检测算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4-JvqQE6KG7GZj_LPVEARQ
(2)对稀有飞机数据集进行多属性物体检测:使用YOLOv5的实验过程
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sZDkQ9ZrN9Qht4c8c9oC2Q
(3)项目实践 | 行人跟踪与摔倒检测报警(文末获取完整源码)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/I_xMfaJ6Ask37P_HrA2iTg
(4)目标检测比赛思路、tricks集锦、资料汇总
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wO5jo20AFd66bko3aGFUpg
(5)【综述专栏】目标检测之Neck选择
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3lTd5h4bqS1-_YP6BlC0BQ

2.2.2 视频分析

(1)MMAction2: 新一代视频理解工具箱
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Q2LepSg8wzcrQ8smbugxcA

2.2.3 人脸识别

(1)2020年13篇人脸算法综述,全部安排
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mxti3BSB6yhnQS0vRV1EYQ

3 行业&拓展阅读动态汇总

3.1 行业动态

(1)炸裂!英伟达A100深度学习性能实测:训练速度可达V100的3.5倍
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3pRxVGco-0ZTWUHVVZiKWg
(2)1.9万亿参数量,快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QH88rxEvMaCGU-r7x1EYtQ
(3)360度无死角、近距离看「CNN」训练,是种什么体验?网友:美得不真实
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XPT93ZVsDE2YyoI6Rm4d5A

3.2 拓展阅读

(1)2021算法阿里&腾讯&快手上岸!菜鸟小硕校招经验分享
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rynFCRgBnNury2X2ZG6-PQ
(2)专访清华AIR院长张亚勤:AI在疫情中很重要,但却很「表面」
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/weWQyRDzhxS1AQ9Ckol42A
(3)你的照片到底被多少面部识别系统「偷偷」用过?是时候用这款工具查一查了
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/292kqqZFB3Su5JyhzKQCVw
(4)龙泉寺贤超法师:用 AI 为古籍经书识别、断句、翻译
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Xok-s0yvpgf9Wfo5zn_MUw
(5)方飞:AI 可以向善,博弈论+机器学习可以用于防止犯罪
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UJ8IFhfGZI46anwQecEdxg

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