整合Mybatis+druid
1.在pom.xml文件中添加pom依赖
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
2.在application.properties添加mybatis配置项
#mybatis
#是否打印sql语句
#spring.jpa.show-sql= true
mybatis.type-aliases-package=com.ljs.miaosha.domain
#mybatis.type-handlers-package=com.example.typehandler
#下划线转换为驼峰
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.configuration.default-fetch-size=100
#ms --3000ms--->3s
mybatis.configuration.default-statement-timeout=3000
#mybatis配置文件路径
#mapperLocaitons
mybatis.mapper-locaitons=classpath:com/ljs/miaosha/dao/*.xml
MySQL一般定义字段用下划线表示,比如book_name,good_id···
在spring boot项目中使用mybatis框架开发时,在写好SQL select查询语句后,发现查询出的对象字段都为null,这个时候要检查SQL语句查询返回的字段和映射实体类属性是否一致,如果不使用mybatis配置,则需要使用as重命名,不过这样很冗杂,而且易出错,所以推荐使用mybatis配置项。
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
该配置项就是指将带有下划线的表字段映射为驼峰格式的实体类属性。因此,添加了该项配置后,在开发中只需要根据查询返回的字段,创建好实体类就可以了!
注意:光有mybatis还是不能访问数据库,还需要数据源。
3.配置数据源和连接池druid
#druid连接池
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/miaosha?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.filters=stat
# 初始化大小,最小,最大数据源
spring.datasource.initialSize=100
spring.datasource.minIdle=500
spring.datasource.maxActive=1000
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=30000
spring.datasource.validationQuery=select 'x'
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
https://ld246.com/article/1533786759093
4.引入jdbc和druid的依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.5</version>
</dependency>
5.测试
- 新建miaosha数据库,创建测试表t_user,并写入两条数据。
create table t_user
(
id BIGINT(20) primary key not null auto_increment,
name varchar(16) DEFAULT NULL
);
- 在controller里面写一个请求测试,创建一个UserService,并且注入到controller里面
@Controller
@RequestMapping("/demo")//注意!!!加了一个路径
public class DemoController {
@Autowired
UserService userService;
@RequestMapping("/db/get")
@ResponseBody
public Result<User> dbGet() {//0代表成功
User user=userService.getById(1);
System.out.println("res:"+user.getName());
return Result.success(user);
}
}
- Service代码,UserService 里面注入userDao
@Service
public class UserService {
@Autowired
UserDao userDao;
public User getById(int id) {
return userDao.getById(id);
}
//使用事务
@Transactional
public boolean tx() {
User user=new User();
user.setId(3);
user.setName("yyz1");
userDao.insert(user);
User user1=new User();
user1.setId(1);
user1.setName("yyz2");
userDao.insert(user1); //这里出问题则回滚
return true;
}
}
- userDao代码,直接使用注解,不需要再去配置xml文件。
@Mapper
public interface UserDao {
@Select("select * from t_user where id=#{id}")//@Param("id")进行引用
public User getById(@Param("id")int id);
@Insert("insert into t_user(id,name) values(#{id},#{name})") //id为自增的,所以可以不用设置id
public void insert(User user);
}
- User Bean
public class User {
private int id;
private String name;
public User() {
}
public User(int id,String name) {
this.id=id;
this.name=name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
关于@Autowired
数据库设计
数据库设计:商品表,秒杀商品表,订单表,秒杀订单,用户表
秒杀商品表和商品表分开。原因:每次秒杀活动都会操作数据库,修改秒杀商品的字段,因为每次秒杀时候。对应的秒杀时间段,秒杀实现,秒杀功能,价格等都不同,商品表不易于维护。而且,秒杀商品的个数和普通商品的个数是独立计算的,不同于普通商品的库存字段。