springboot-10-数据库相关（jdbc，Druid，mybatis）

SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-datak

一、整合JDBC

1.创建项目时，勾选JDBC API和MySQL Driver
项目创建完成，自动引入了如下启动器

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

2.在配置文件中连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3.测试

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
    
    

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
    
    
        //默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        connection.close();
    }

}

结果：我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ， 我们并没有手动配置

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为 要使用的连接池实现的完全限定名。

JDBCTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；

• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；

• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；

• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

测试：

@RestController
@RequestMapping("/jdbc")
public class UserController {
    
    

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @RequestMapping("/select")
    public List<Map<String, Object>> select(){
    
    
        String sql="select * from user";
        List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list;
    }

    @RequestMapping("/insert")
    public String insert(){
    
    
        String sql="insert into user values(9,'QQ','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "insertOK";
    }

    @RequestMapping("/update/{id}")
    public String update(@PathVariable("id") int id){
    
    
        String sql="update user set name=? ,pwd=? where id="+id;

        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0]="WWWW";
        objects[1]="999999";
        jdbcTemplate.update(sql,objects);

        return "updateOK";
    }

    @RequestMapping("/delete/{id}")
    public String delete(@PathVariable("id") int id){
    
    
        String sql="delete from user where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql,id);

        return "deleteOK";
    }
}

二、整合Druid

1.Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

2.配置数据源

1.导入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

2.在配置文件中切换数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 切换数据源

3.可以测试是否切换成功，然后可以设置一些属性

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 切换数据源

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

4.需要自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

@Configuration
public class DruidConfig {
    
    

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
    
    
        return new DruidDataSource();
    }

}

5.测试

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
    
    

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
    
    
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭连接
        connection.close();
    }
}

3.配置Druid监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；
配置后台管理：

//配置Druid监控管理后台的servlet
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
    
    
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams  = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername","admin");//设置用户名
    initParams.put("loginPassword","123456");//设置密码

    //后台允许谁可以访问
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
    initParams.put("allow","");

    //deny：Druid 后台拒绝谁访问
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/，输入用户名密码就能进入

配置 Druid web 监控 filter 过滤器

    //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStaFilter(){
    
    
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }

三、 整合MyBatis

1.导入依赖mybatis-spring-boot-starter（不是官方的）

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

2.配置数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 切换数据源

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3.创建实体类

public class User {
    
    
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
    
	//getter/setter方法
}

4.创建UserMapper接口

//@Mapper : 表示本类是一个 MyBatis 的 Mapper
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
    
    
    //查询所有用户
    public List<User> getUserList();

    //插入用户
    public int insertUser(User user);

    //修改用户
    public int updateUser(User user);

    //删除用户
    public int deleteUser(@Param("uid") int id);
}

也可在启动类加注解，扫描获取所有的mapper接口

@SpringBootApplication
//@MapperScan("com.kuang.mapper")
public class Springboot04DataApplication {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        SpringApplication.run(Springboot04DataApplication.class, args);
    }

}

5.在资源目录（resources）下创建文件夹mybatis，再创建mapper文件夹，在文件夹中创建UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.kuang.mapper.UserMapper">

    <!--查询所有用户-->
    <select id="getUserList" resultType="User">
        select * from user;
    </select>

    <!--插入用户-->
    <insert id="insertUser" parameterType="User">
        insert into user values(#{id},#{name},#{pwd});
    </insert>

    <!--更新用户-->
    <update id="updateUser" parameterType="User">
        update user set name = #{name},pwd=#{pwd} where id=#{id};
    </update>

    <!--删除用户-->
    <delete id="deleteUser" parameterType="_int">
        delete from user where id = #{uid};
    </delete>
</mapper>

6.别名等在配置文件中配

mybatis:
  type-aliases-package: com.kuang.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

7.创建控制器

@RequestMapping("/queryList")
public List queryList(){
    
    
    return userMapper.getUserList();
}

8.测试