1 问题
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
2 解法
按照右边界排序，就要从左向右遍历，因为右边界越小越好，只要右边界越小，留给下一个区间的空间就越大，所以从左向右遍历，优先选右边界小的。
按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。
class Solution {
public:
//按右边界从小到大排序
static bool cmp(vector<int> a, vector<int> b)
{
return a[1] < b[1];
}
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
if(intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
//记录非交叉区间个数
int count = 1;
//记录区间分割点
int end = intervals[0][1];
//从左到右遍历intervals
for(int i = 1; i < intervals.size(); i++)
{
//区间分割点<= 小于下个区间的左边界，则区间不重合
if(end <= intervals[i][0])
{
//更新分割点
end = intervals[i][1];
//不重合区间+1
count++;
}
}
//返回重合区间
return intervals.size() - count;
}
};
时间复杂度：O(nlogn) ，有一个快排
空间复杂度：O(1)