剑指 Offer 19. 正则表达式匹配(C++) 动态规划

请实现一个函数用来匹配包含’. ‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符,而’'表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配,但与"aa.a"和"ab*a"均不匹配。

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"

示例 5:

输入:
s = “mississippi”
p = “misisp*.”
输出: false

s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母以及字符 . 和 ,无连续的 '’。

注意:本题与主站 10 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/

动态规划思路

详细参考:https://blog.csdn.net/qq_30457077/article/details/114171933

class Solution {
    
    
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
    
    
    //求两个字符串长度
        int m = s.size();
        int n = p.size();
//求是否匹配
        auto matches = [&](int i, int j) {
    
    
        //Int i ;int j中的i、j是指索引
        //当i为1;j不为1的时候,返回false
            if (i == 0) {
    
    
                return false;
            }
            if (p[j - 1] == '.') {
    
    
                return true;
            }
            //返回末尾的前一位;若ture;则
            return s[i - 1] == p[j - 1];
        };

        vector<vector<int>> f(m + 1, vector<int>(n + 1));
        f[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= m; ++i) {
    
    
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
    
    
                if (p[j - 1] == '*') {
    
    
                //p[j-2]匹配0个的时候,f[i][j]为f[i][j - 2]  s[i-1]、p[j-3]判断结果
                    f[i][j] |= f[i][j - 2];//|= 使用的原因:存在true就返回true;全部false才false
                    if (matches(i, j - 1)) {
    
    //当s[i-1]==p[j-2]满足时,可以丢掉s[i-1]继续判断;
                    //f[i][j] 为f[i - 1][j]的判断结果
                    //|=是按位或并赋值的意思。若有两个整型变量a和b,那么a|=b;就是a=a|b;的意思。
                        f[i][j] |= f[i - 1][j];
                    }
                }
                else {
    
    
                //s[i - 1] == p[j - 1]时;
                //f[i][j]为f[i - 1][j - 1]判断结果
                    if (matches(i, j)) {
    
    
                        f[i][j] |= f[i - 1][j - 1];
                    }
                }
            }
        }
        return f[m][n];
    }
};

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