Leetcode122 买卖股票的最佳时机 II(Java)(类似微分,以小求大)

Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

/*
思路:要想获得利润最大值,需要在一个股票价格递增的时间区间里买入和出售。
①但是对于单调递增的时间区间【a,b】里,如果时间间隔天数>1,
那么其实(令i∈【a,b-1】)叠加(第i天买入、第i+1天卖出)的利润==第a天买入、第b天卖出的利润;
②而假如在一个时间区间里价格是先升再降又升,那么在第一个低谷买入、当遇到第一个股票峰值就抛出
+第二个低谷买入、遇到第二个峰值又卖出 > 第一个低谷买入、最后一个峰值卖出。

结合①②两种情况(②中的某一段递增区间可用①来解视),在对未来股票价格趋势可预见的情况下,
其实只需要考虑每相邻两天之间,是否第i天大于第i-1天的价格,若是则直接加上两天差值即可,
遍历一次prices数组即可得到利润最大值。
*/
class Solution {
    
    
    public int maxProfit(int[] prices) {
    
    
        int max = 0;
        for(int i=1; i<prices.length; i++){
    
    
            if(prices[i]>prices[i-1]) max += prices[i]-prices[i-1];
        }
        return max;
    }
}

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