人工智能与机器学习

hello CSDN!

你好,这里是popcorn.
基于费曼学习法,我想以非常通俗的语言来整合我所学到的知识,并且分享给大家.如果你对该领域一无所知,但是你看懂了我的文章,那么恭喜你,同时对我而言也是莫大的鼓励.

人工智能概述

严格来说,人工智能是计算机科学下的一个分支,跨越了多种学科,包括计算机的基础,心理学,哲学等等.宽泛的理解一下就是,人类试图用机器复制"自己",甚至超越"自己".
那么我们来简单的想象一下,制造一个"人类",可以用来干嘛?
上天?下海?化身成光(tiga!!!)?

eg.无人驾驶 在这里插入图片描述
两足机器人
在这里插入图片描述

还有很多很多…在这里插入图片描述

人工智能的分类

  • 细心的同学可能会问了,向无人驾驶等等,虽然都听说过用到了人工智能技术,但是我连"人"都没看到,你不是说用机器造人吗,人呢?
  • 事实上,想完整制造一个人出来,可不是一件容易的事,人身上的每一个特点,都是人工智能的研究对象,而每一个单独的特点,都能够应用于某一领域.目前学界将人工智能大致分为了一下几个方面
  • 计算智能(能够向人一样计算,储存,推理等等)
  • 认知智能(视觉,听觉等等)
  • 行为智能(机器向人一样工作,全面替代和辅助人类工作)
    人工智能的分类繁多,但其实都大同小异,只要把握一个关键点,像人

机器学习(machine learning)

本文,我想为大家重点介绍一下机器学习.
机器学习是属于计算智能中的一种,一张图片让大家理解机器学习的定义.在这里插入图片描述
有木有很像你学习的样子!!!
一句话简述:用已知预测未知.

机器学习的工作模式

下面我们用一张流程图来展示,机器学习的工作模式

用户数据
数据基础处理
特征工程
机器学习
模型评估
提供服务

这个过程中涉及了一些专有的表达,我们不妨用另一个流程来解释一下!
小学生学习xixi

  1. 发下来课本,课本中有所有的知识点 — (用户数据)
  2. 小学生们认真的在书本上涂涂画画,做课前预习 — (数据基础处理)
  3. 老师开始讲课了!!黑板上划重点!!! — (特征工程)
  4. 小学生们根据自己的理解(算法)开始吸收知识 – (机器学习)
  5. 老师开始批改作业了,合格的就大功告成 —(提供服务),不合格的就要打回从来咯-_-!..
课本
预习
课堂
理解消化
批改作业
大功告成

当然,其中有一些不好的地方就是,一般来说老师批改作业不合格,学生应该从新去理解消化,而不是预习.

tips:在理解消化的阶段有一个关键就是算法.算法就好像小朋友的脑袋零不灵光,聪明的小朋友很快就能通过老师的考研,而小笨蛋则需要反复搞很多遍…那么关于算法这一块又是非常大的令人秃头的难题,随缘飘一篇吧!

这篇文章就介绍到这,谢谢阅读!

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