小码笔记18:SQL数据库语法

数据库 (DataBase),简称 : DB

  • 用于存储和管理数据的仓库
  • 本质上是一个文件系统,还是以文件的方式存在服务器的电脑上的。
  • 所有的关系型数据库都可以使用通用的 SQL 语句进行管理 DBMS
    DataBase Management System
  • 常见的关系型数据库:
    • MySQL:开源免费的数据库,小型的数据库,已经被 Oracle 收购了。
    • Oracle:收费的大型数据库,Oracle 公司的产品
    • SQL Server:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用

一、MySQL数据库安装、卸载

公司收购了 MySQL,而 Sun 公司又被 Oracle 收购

1.安装

2.卸载

  • 去mysql的安装目录找到my.ini文件

    • 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
  • 卸载MySQL

  • 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。

3.配置

  • MySQL服务启动

    1.cmd--> services.msc 打开服务的窗口
    
    2.找到【服务】-【MySQL】启动方式设置为手动
    
    3.使用管理员打开cmd
    net start mysql : 启动mysql的服务
    net stop mysql:关闭mysql服务
    
  • MySQL登录

    1.mysql -uroot -p密码
    2.mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
    3.mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
    
  • MySQL退出

    1.exit
    
    2.quit
    
  • MySQL数据库的还原

    1.备份:
    mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
    2.还原:
    	  1. 登录数据库
    	  2. 创建数据库
    	  3. 使用数据库
    	  4. 执行文件。source 文件路径
    

二、SQL

SQL( Structured Query Language ):结构化查询语言
定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”

1.SQL通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

  • 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。

  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

  • 3 种注释

    • 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)

    • 多行注释: /* 注释 */

2.SQL分类

  • DDL(Data Definition Language)数据定义语言:定义数据库,表,列
  • DML(Data Manipulation Language)数据操作语言:表数据增删改
  • DQL(Data Query Language)数据查询语言:表数据查询
  • DCL(Data Control Language)数据控制语言:定义数据库的访问权限和安全级别

三、DDL操作数据库、表

1.操作数据库:CRUD

  • 1.C(Create):创建

    1.创建数据库:
    create database 数据库名称;
    
    2.创建数据库,判断不存在,再创建:
    create database if not exists 数据库名称;
    
    3.创建数据库,并指定字符集
    create database 数据库名称 character set 字符集名;
    
    练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
    create database if not exists db4 character set gbk;
    
  • 2.R(Retrieve):查询

    1.查询所有数据库的名称:
    show databases;
    
    2.查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
    show create database 数据库名称;
    
  • 3.U(Update):修改

    修改数据库的字符集
    alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    
  • 4.D(Delete):删除

    1.删除数据库
    drop database 数据库名称;
    
    2.判断数据库存在,存在再删除
    drop database if exists 数据库名称;
    
  • 5.使用(进入)数据库

    1.查询当前正在使用的数据库名称
    select database();
    
    2.使用数据库
    use 数据库名称;
    

2.操作表:CRUD

  • 1.数据库的数据类型:

    1. int:整数类型
      age int
      
    2. double:小数类型
      score double(5,2)
      
    3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
    
    4. datetime:日期,包含年月日时分秒   yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    
    5. timestamp:时间错类型  包含年月日时分秒   yyyy-MM-dd HH:mm:ss  
      如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
      
    6.varchar:字符串
      name varchar(20):  姓名最大20个字符
      zhangsan 8个字符    张三 2个字符
    
  • 2.C(Create):创建

    1. 创建表
    create table 表名(列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,...列名n 数据类型n);
    注意:最后一列,不需要加逗号(,)
      create table student(
        id int,
        name varchar(32),
        age int ,
        score double(4,1),
        birthday date,
        insert_time timestamp );
        
    2.复制表:
      create table 表名 like 被复制的表名;      
    
  • 3.R(Retrieve):查询

    1.查询某个数据库中所有的表名称
    show tables;
    
    2.查询表结构
    desc 表名;
    
  • 4.U(Update):修改

    1. 修改表名
        alter table 表名 rename to 新的表名;
    
    2.修改表的字符集
        alter table 表名 character set 字符集名称;
    
    3.添加一列
        alter table 表名 add 列名 数据类型;
    
    4.修改列名称 类型
        alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
        alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    
    5.删除列
        alter table 表名 drop 列名;
    
  • 5.D(Delete):删除

    1. drop table 表名;
    2. drop table  if exists 表名 ;
    

四、DML:增删改表中数据

1.添加数据:(insert)

  • 语法
    insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(1,2,...值n);
    
  • 注意:
    • 列名和值要一一对应。
    • 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
      insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
    • 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2.删除数据:

  • 语法:
    delete from 表名 [where 条件]
    
  • 2.注意:
    • 如果不加条件,则删除表中所有记录。
    • 如果要删除所有记录
    • delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    • TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表

3.修改数据:

  • 语法:

    update 表名 set 列名1 =1, 列名2 =2,... [where 条件];
    
  • 注意:

    • 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改

五、DQL:查询表中的记录(重点!)

1.语法

1.全部查询 
select * from 表名;
2.组合查询 
   select             字段列表
	from              表名列表
		   where      条件列表
		   group by   分组字段
		   having     分组之后的条件
		   order by   排序
		   limit      分页限定;

2.基础查询

1. 多个字段的查询
  select 字段名1,字段名2... from 表名;
  注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
  
2. 去除重复:
  distinct
  
3. 计算列
   一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
    ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
	    表达式1:哪个字段需要判断是否为null
	    如果该字段为null后的替换值。
	    
4. 起别名:
  表名/列名 as 别名 
  as也可以省略

3.条件查询

  • where子句后跟条件

  • 运算符

    1.><<=>==<>
    
    2.BETWEEN...AND 
    
    3.IN( 集合) 
    
    4.LIKE:模糊查询
    	占位符:
    	 _  单个任意字符
    	 %  多个任意字符
    	 
    5.IS NULL 
    
    6.and  或 &&
       or  或 || 
       not  或 !
    
  • 查询语句举例练习

    1.查询年龄大于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    
    2.查询年龄等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    
    3.查询年龄不等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    
    4.查询年龄大于等于20 小于等于30
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    
    5.查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    
    6.查询英语成绩为null
    SELECT * FROM student WHERE english = NULL; (X)
    	不对的。null值不能使用 =!=) 判断
    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;(√)
    
    7.查询英语成绩不为null
    SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
    
    8.查询姓马的有哪些? like
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    
    9.查询姓名第二个字是化的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
    
    11.查询姓名中包含腾的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%腾%';
    
    10.查询姓名是3个字的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
    

4.排序查询

  • 语法:

    1.order by 子句
    2.order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...
    
  • 排序方式:

    1. ASC:升序,默认的。
    
    2. DESC:降序。
    
  • 注意:
    如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

5.聚合函数

将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算

1. count:计算个数
 	一般选择非空的列:主键
  					count(*)

2. max:计算最大值

3. min:计算最小值

4. sum:计算和

5. avg:计算平均值

注意:聚合函数的计算,要排除null值。
解决方案:
    1. 选择不包含非空的列进行计算
    2. IFNULL函数

6.分组查询

  • 1.语法:

    group by 分组字段;
    
  • 2.注意:分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数

  • 3.where 和 having 的区别?

    • where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来

    • where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断

  • 4.举例练习

    1.按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
    SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
    
    2.按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
    
    3.按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
    
    4.按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 
    要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
    

5.分页查询

  • 1.语法:

    limit 开始的索引,每页查询的条数;
    
  • 2.公式:

    开始的索引 = (当前的页码 - 1* 每页显示的条数	
    
    每页显示3条记录 
    	  SELECT * FROM student LIMIT 0,3; --1页
    	  SELECT * FROM student LIMIT 3,3; --2页
    	  SELECT * FROM student LIMIT 6,3; --3页
    	  
    limit 是一个MySQL"方言"
    

六、约束

对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性

1. 分类:

  • 主键约束:primary key

  • 非空约束:not null

  • 唯一约束:unique

  • 外键约束:foreign key

2.非空约束:not null

某一列的值不能为null

1. 创建表时添加约束:name为非空
  CREATE TABLE stu(
    id INT,
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL );
	
2. 创建表完后,添加非空约束
  ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

3. 删除name的非空约束
  ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

3.唯一约束:unique

某一列的值不能重复

  • 注意:唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
1.在创建表时,添加唯一约束:手机号
  CREATE TABLE stu(
    id INT,
    phone_number VARCHAR(20) UNIQUE );

2. 删除唯一约束
  ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

3. 在表创建完后,添加唯一约束
  ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

4.主键约束:primary key

主键特征:非空且唯一
一张表只能有一个字段为主键;主键就是表中记录的唯一标识

1. 在创建表时,添加主键约束
  create table stu(
    id int primary key,-- 给id添加主键约束
    name varchar(20)  );

2. 删除主键
  ALTER TABLE stu MODIFY id int;(X)
  ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;()

3. 创建完表后,添加主键
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
  • 自增长

    如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
    自增长一般都是设置给主键

    1.在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
      create table stu(
        id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)  );
        
    2. 删除自动增长
      ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
    
    3. 添加自动增长
      ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
    

5.外键约束:foreign key

让表于表产生关系,从而保证数据的正确性(不常用,一般使用Java逻辑控制关系,淡化SQL里的逻辑)

1.在创建表时,可以添加外键
语法:
     create table 表名(
       ....
       外键列
       constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
  	   );

2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3.创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

4.级联操作
	    1. 添加级联操作
	      语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
	        FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
	
	    2. 分类:
	      1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
	      2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 

七、多表查询

  • 笛卡尔积:有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
    要完成多表查询,需要消除无用的数据

1.内连接查询:

  • 隐式内连接:使用where条件消除无用数据

    1.查询所有员工信息和对应的部门信息
    SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
    
    2.查询员工表的名称,性别。部门表的名称
    	SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
    	SELECT 
    			  t1.name, -- 员工表的姓名
    			  t1.gender,-- 员工表的性别
    			  t2.name -- 部门表的名称
    	FROM
    			  emp t1,
    			  dept t2
    	WHERE 
    	 		 t1.dept_id = t2.id;
    
  • 显式内连接: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

    1.SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;  
    2.SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id= dept.id;  
    

2. 外链接查询:

  • 左外连接:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

    查询的是左表所有数据以及其交集部分。

    查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
    SELECT   t1.*,t2.name FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.dept_id = t2.id;
    
  • 右外连接:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
    查询的是右表所有数据以及其交集部分。

     SELECT   * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1  ON  t1.dept_id = t2.id;
    

3.子查询:

查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。

查询工资最高的员工信息
1. 查询最高的工资是多少 9000
    SELECT MAX(salary) FROM emp;
    
2. 查询员工信息,并且工资等于9000的
    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = 9000;
    
3.子查询,一句话完成
    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
  • 子查询不同情况:

    • 子查询的结果是单行单列的:

      子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
      查询员工工资小于平均工资的人
      SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
      
    • 子查询的结果是多行单列的:

      1.子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
      
      2.查询'财务部''市场部'所有的员工信息
       SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
       SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
       
      3.子查询
       SELECT * 
       FROM emp 
       WHERE dept_id
       IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
      
    • 子查询的结果是多行多列的:

      1.子查询可以作为一张虚拟表参与查询
      
      2.查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
      
      3.子查询
        SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
        WHERE [t1.id](http://t1.id) = t2.dept_id;
        
      4.普通内连接
        SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
      

八、DCL:管理用户,授权

DBA:数据库管理员

1.管理用户

1.添加用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

2.删除用户:
DROP USER '用户名'@'主机名';

3. 修改用户密码:
  UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
  UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
  SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
  SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

4.mysql中忘记了root用户的密码?
    1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
       需要管理员运行该cmd
    2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
    3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
	    use mysql;
	    update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
    4. 关闭两个窗口,打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
    5. 启动mysql服务,使用新密码登录。

5. 查询用户:
	  1. 切换到mysql数据库
	  USE myql;
	  2. 查询user表
	  SELECT * FROM USER;
	  通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

2.权限管理

1. 查询权限:
    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

2.授予权限:
	grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
	给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
	GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';

3.撤销权限:
	revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
	REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

九、数据库设计的范式

设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

  • 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)

1.表间关系:

  • 一对一:

    • 实现方式:实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
  • 一对多(多对一):

    • 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
  • 多对多:

    • 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键

2.数据库的三大范式

  • 第一范式(1NF):
    每一列都是不可分割的原子数据项
  • 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
  • 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

详细了解请查看凉_ting的博客数据库三大范式

十、事务

如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败

1.操作:

  • 开启事务: start transaction;

  • 回滚:rollback;

  • 提交:commit;

2.例子:转账

1.创建表格
CREATE TABLE account (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(10),
  balance DOUBLE
);

2.添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;

3.张三给李四转账 500 元
	开启事务
		START TRANSACTION;
	张三账户 -500
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
	李四账户 +500
	出错了
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
	发现执行没有问题,提交事务
		COMMIT;
	发现出问题了,回滚事务
		ROLLBACK;

3.MySQL事务默认自动提交- 事务提交的两种方式:

  • 自动提交:
    • mysql就是自动提交的
    • 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
  • 手动提交:
    • Oracle 数据库默认是手动提交事务
    • 需要先开启事务,再提交
  • 修改事务的默认提交方式:
    • 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit;
      1 代表自动提交 0 代表手动提交
    • 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

4.事务的四大特征

  • 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
  • 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
  • 隔离性:多个事务之间。相互独立。
  • 一致性:事务操作前后,数据总量不变

5.事务的隔离级别(了解)

多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

  • 存在问题:

    1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据

    2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。

    3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。

  • 隔离级别:

    
    1. read uncommitted:读未提交
       产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
    
    2. read committed:读已提交 (Oracle)
       产生的问题:不可重复读、幻读
    
    2. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
       产生的问题:幻读
    
    3.serializable:串行化
       可以解决所有的问题
    
  • 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低

    1.数据库查询隔离级别:
        select @@tx_isolation;
    2.数据库设置隔离级别:
         set global transaction isolation level  级别字符串;
    
    3.演示:
        set global transaction isolation level read uncommitted;
        start transaction;
        
    4.转账操作
        update account set balance = balance - 500 where id = 1;
        update account set balance = balance + 500 where id = 2;
    

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