机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线 - 代码天地

机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线

企业开发 2018-06-01 05:17:09 阅读次数: 0

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机器学习的评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线等

机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

性能度量：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)；P-R曲线；ROC；AUC

机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

02_混淆矩阵、准确率（Accuracy）、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure) +Roc曲线和PR曲线+sklearn中分类模型评估API+ 自己补充整理

准确率(Precision)、精确率、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率（Accuracy）、F值(F-Measure)

评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

深度学习评估-准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)计算代码

准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、平均正确率（Average Precision, AP），IoU

Precision(精确率，正确率)， Recall(召回率，查全率)，Accuracy(准确率)，F-Measure(F值)

针对二元分类机器学习模型中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)的学习

Recall（召回率） Precision（准确率） F-Measure E值 sensitivity（灵敏性） specificity（特异性）漏诊率误诊率 ROC AUC

机器学习分类问题指标理解——准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1-Score、ROC曲线、P-R曲线、AUC面积

F1值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall) 菜鸡版理解

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【计算机视觉】—— 准确率（Precision）、召回率（Recall）、PR曲线、AP、mAP以及综合评价指标（F1-Measure ）

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【466】准确率(precision)、召回率(recall)、F值

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准确率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线、PR曲线基本概念

Precision(查准率) 、Recall(查全率)、F1-Score(F-Measure)、Accuracy(准确率)

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