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机器学习评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC

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机器学习评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC

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机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）

AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy

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弄清楚机器学习中的评价指标：混淆矩阵、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC

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Precision(查准率) 、Recall(查全率)、F1-Score(F-Measure)、Accuracy(准确率)

深度学习评估-准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)计算代码

Recall（召回率） Precision（准确率） F-Measure E值 sensitivity（灵敏性） specificity（特异性）漏诊率误诊率 ROC AUC

算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)

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