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机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）

其他 2018-09-21 22:51:57 阅读次数: 0

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机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）

机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

机器学习中常见的评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC

机器学习评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC

AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy

机器学习的评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线等

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弄清楚机器学习中的评价指标：混淆矩阵、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC

准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）

precision, recall, accuracy, F1 score等评价指标

机器学习&&深度学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线

评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线

机器学习：准确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-Measure）、ROC曲线、PR曲线

机器学习分类问题指标理解——准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1-Score、ROC曲线、P-R曲线、AUC面积

Precision(精确率，正确率)， Recall(召回率，查全率)，Accuracy(准确率)，F-Measure(F值)

性能度量：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)；P-R曲线；ROC；AUC

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