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信息检索常用的评价指标整理 MAP nDCG ERR F-measure Precision Recall

其他 2018-12-23 23:20:51 阅读次数: 0

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信息检索常用的评价指标整理 MAP nDCG ERR F-measure Precision Recall

信息检索的评价指标(Precision, Recall, F-score, MAP)

深度学习常用评价指标（Accuracy、Recall、Precision、HR、F1 score、MAP、MRR、NDCG）——推荐系统

【深度学习】：【结果衡量指标】召回率（Recall），精确率（Precision），F度量（F-measure），Map，ROC，AUC

【机器学习】查全率（Recall）/查准率（Precision）/F-Measure/AP（Average Precision）/MAP

AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy

机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）

评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

机器学习评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC

信息检索的评价指标(Precision、Recall、F-score、MAP、ROC、AUC)

机器学习的评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线等

机器学习中常见的评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC

信息检索IR评价中常见的评价指标-MAP\NDCG\ERR\P@10等

机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

模型评价 - 召回率(Recall)、精确率(Precision)、F1 值(F-Measure)、准确率（Accuracy）的原理与 Python 代码实现

Precision，Recall，F，mAP，ROC，AUC

准确率(Precision)、精确率、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率（Accuracy）、F值(F-Measure)

Precision(查准率) 、Recall(查全率)、F1-Score(F-Measure)、Accuracy(准确率)

mAP precision recall

准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、平均正确率（Average Precision, AP），IoU

【计算机视觉】—— 准确率（Precision）、召回率（Recall）、PR曲线、AP、mAP以及综合评价指标（F1-Measure ）

目标检测性能评价指标mAP、Precision、Recall、IoU

目标检测评价指标Precision、Recall、mAP

准确率(Precision)、召回率(Recall)以及综合评价指标（F1-Measure ）

Precision,Recall and F1-measure 准确率、召回率以及综合评价指标

准确率（Precision）、召回率（Recall）以及综合评价指标（F1-Measure ）

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