opencv图像修补-inpaint函数

图像修复技术原理：利用已被破坏的边缘，即边缘的颜色和结构，繁殖和混合到损坏的图像中，已达到图像修补的目的。

运用场合：在实际运用中，图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声有可能是镜头上的灰尘、水滴，或者是旧图片的划痕，而解决这些问题的良方，就是“图像修复”

void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask,
                           OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );

第一个参数src，输入的单通道或三通道图像；
第二个参数inpaintMask，图像的掩码，单通道图像，大小跟原图像一致，inpaintMask图像上除了需要修复的部分之外其他部分的像素值全部为0；
第三个参数dst，输出的经过修复的图像；
第四个参数inpaintRadius，修复算法取的邻域半径，用于计算当前像素点的差值；
第五个参数flags，修复算法，有两种：INPAINT_NS 和I NPAINT_TELEA；

注意：使用inpaint函数需要包括此头文件

#include <opencv2/photo/photo.hpp>

代码：

#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
#include <opencv2/photo/photo.hpp>//使用inpaint函数需要包括的头文件
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    
    
    Mat src=imread("1.png");
    Mat src_gray,dst;
    imshow("原图",src);

    //图像预处理
    cvtColor(src,src_gray,COLOR_RGB2GRAY);
    GaussianBlur(src_gray,dst,Size(5,5),10,10);
    Mat mask = Mat(src.size(), CV_8UC1, Scalar::all(0));
    threshold(dst,mask,185,100,4);
    imshow("二值图",mask);

    //图像修补
    inpaint(src,mask,dst,3,INPAINT_TELEA);

    imshow("效果图",dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

opencv图像修补-inpaint函数

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