二叉树的问题分析：
二叉树的操作效率较高，但是也存在问题, 请看下面的二叉树
二叉树需要加载到内存的，如果二叉树的节点少，没有什么问题，但是如果二叉树的节点很多(比如1亿)， 就存在如下问题:
问题1：在构建二叉树时，需要多次进行i/o操作(海量数据存在数据库或文件中)，节点海量，构建二叉树时，速度有影响
问题2：节点海量，也会造成二叉树的高度很大，会降低操作速度.
多叉树：
在二叉树中，每个节点有数据项，最多有两个子节点。如果允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点，就是多叉树（multiway tree）
后面我们讲解的2-3树，2-3-4树就是多叉树，多叉树通过重新组织节点，减少树的高度，能对二叉树进行优化。
举例说明(下面2-3树就是一颗多叉树)
B树：
B树通过重新组织节点，降低树的高度，并且减少i/o读写次数来提升效率。
1）、如图B树通过重新组织节点， 降低了树的高度.
2）、文件系统及数据库系统的设计者利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页(页得大小通常为4k)，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入
3）、将树的度M设置为1024，在600亿个元素中最多只需要4次I/O操作就可以读取到想要的元素, B树(B+)广泛应用于文件存储系统以及数据库系统中
B树的说明：
1）、B树的阶：节点的最多子节点个数。比如2-3树的阶是3，2-3-4树的阶是4
2）、B-树的搜索，从根结点开始，对结点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为空，或已经是叶子结点
3）、关键字集合分布在整颗树中, 即叶子节点和非叶子节点都存放数据.
4）、搜索有可能在非叶子结点结束
5）、其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找
2-3树：
2-3树是最简单的B树结构, 具有如下特点:
1）、2-3树的所有叶子节点都在同一层.(只要是B树都满足这个条件)
2）、有两个子节点的节点叫二节点，二节点要么没有子节点，要么有两个子节点.
3）、有三个子节点的节点叫三节点，三节点要么没有子节点，要么有三个子节点.
4）、2-3树是由二节点和三节点构成的树。
2-3树的应用案例：
将数列{16, 24, 12, 32, 14, 26, 34, 10, 8, 28, 38, 20} 构建成2-3树，并保证数据插入的大小顺序。
插入规则:
①、2-3树的所有叶子节点都在同一层.(只要是B树都满足这个条件)
②、有两个子节点的节点叫二节点，二节点要么没有子节点，要么有两个子节点.
③、有三个子节点的节点叫三节点，三节点要么没有子节点，要么有三个子节点
④、当按照规则插入一个数到某个节点时，不能满足上面三个要求，就需要拆，先向上拆，如果上层满，则拆本层，拆后仍然需要满足上面3个条件。
⑤、对于三节点的子树的值大小仍然遵守(BST 二叉排序树)的规则