[完美解决]Failed to get convolution algorithm. This is probably.......CUDA_ERROR_LAUNCH_FAIL

Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above./CUDA_ERROR_LAUNCH_FAIL

当出现这l两个问题的时候，这大概就是你的显卡爆了，有两种方式解决：
①可以关掉其他运行的代码，腾出一定空间，有可能解决问题，主要取决你的现在运行的代码用的显卡的大小。如果还报错，就继续下一步，也可以直接下一步。
②在运行前加入这两行代码问题就解决了：

import os
os.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"] = "true"
或
config = tf.ConfigProto()#tf.ConfigProto()函数在创建session的时候，用来对session进行参数配置
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config)

总结：出现的原因，主要是默认开启Tensorflow的session之后，就会占用几乎所有的显存，因此我们需要重新设置：让他们按需分配os.environ[“TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH”] = “true”，并可以指定一个GPUos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0”，让gpu分配比较好，就不会出现这个问题了。