三角测量、PnP问题和 BA 算法

施密特正交化:将线性无关的基底变为正交的基底
方式1:https://www.sohu.com/a/364800622_455817
方式2:见文档,直接减去q1

一个向量在另一个向量上的投影:投影注意区分是模长向量
内积几何意义:一个向量在另一个向量上的投影的积,也就是同方向的积。
三角形余弦定理推出内积公式
三角形余弦定理证明

补充:线性相关不一定正交,如:(0,1)和(1,1)向量线性无关,但不正交

极值点导数一定是0,但导数为0的点不一定是极值点 例如:y=x³,在x=0点导数是0,但x=0点不是极值点,极值点的左右点的导数正负不同。

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