第四章
MapReduce百科
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组
1.MapReduce 程序设计 (P93)
2.完整的MapReduce编程模型（96）
基于以上的 Mapreduce程序示例,添加了 Combiner(联合)和 Partitioner(划分)处理后,图4-2所示的 Mapreduce并行编程模型将进一步演变为如图4-4所示完整的 MapReduce并行编程模型。
3.作业调度器(p103)
(1)先进先出(FIFO)调度器
(2)计算能力调度器
(3)公平调度器
