拓扑排序是对测试AOV网是否存在回路的方法！
拓扑排序的过程中，由于需要查找所有以某顶点为尾的弧，即找到该顶点的所有出边，故图要采用邻接表的存储方式。但拓扑排序较邻接表的存储方式有一点不同，由于要查找入度为0的点、要将某顶点入度减1等，所以要在顶点表中添加一个入度域；
顶点表域：
struct vertexnode
{
int in;//用于判断该顶点之前是否输出完毕，入度域
char vertex;
edgenode *firstedge;
};定义边表节点：
struct edgenode {//定义边表节点
int adjvex;//邻接点域
edgenode *next;
};邻接表类algraph：
class algraph{
public:
algraph(char a[],int n,int e);//构造函数建立n个结点，e条边的图
~algraph();
void topsort();
private:
vertexnode adjlist[maxsize];//存放顶点表的数组
int vertexnum,edgenum;
};对邻接表进行初始化：
algraph::algraph(char a[],int n,int e)
{
int i,j,k;
edgenode *s=NULL;
vertexnum=n; edgenum=e;
for( i=0;i<vertexnum;i++){
adjlist[i].vertex=a[i];
adjlist[i].firstedge=NULL;
}
for(k=0;k<edgenum;k++){
cout<<"请输入边的两个顶点编号：";
cin>>i>>j;
s=new edgenode; s->adjvex=j;//i是头顶点，j是尾顶点
s->next=adjlist[i].firstedge;
adjlist[i].firstedge=s; //采用头插法 ，s先指向顶点表域的firstedge，然后使adjlist.firstedge 指向s，从而实现边域的加入；
}
for(i=0;i<vertexnum;i++){
cout<<"请输入每个顶点的入度";
cin>>adjlist[i].in;//看图，手动入度数；
}
}拓扑排序核心算法：
void algraph::topsort(){
int i,j,k,count=0;
int s[maxsize],top=-1;
edgenode*p=NULL;
for(i=0;i<vertexnum;i++)
if(adjlist[i].in==0) s[++top]=i;//循环先遍历一遍，将入度为0的入栈
while(top!=-1){
j=s[top--];
cout<<adjlist[j].vertex<<"\t";//输出顶点坐标
count++;//记录输出顶点数
p=adjlist[j].firstedge;
while (p != NULL) //描顶点表，找出顶点j的所有出边
{
k = p->adjvex;
adjlist[k].in--;
if (adjlist[k].in == 0) s[++top] = k; //将入度为0的顶点入栈
p = p->next;
}
}
if (count < vertexnum ) cout << "有回路";
}析构函数：
algraph::~algraph()
{
edgenode *p=NULL,*q=NULL;
for(int i=0;i<vertexnum;i++)
{
p=q=adjlist[i].firstedge;
while (p!=NULL)
{
p=p->next;
delete q;
q=p;
}
}
}主函数测试：
int main(){
/*测试数据是图6-27，依次输入边是：
(1 0)(1 3)(2 3)(2 0)(3 0)(3 5)(4 2)(4 3)(4 5)
/*顶点入度数：3，0，1，3，0，2 */
char ch[ ] = {'A','B','C','D','E','F'};
int i;
algraph alg(ch, 6, 9); //建立具有5个顶点6条边的有向图
alg.topsort();
return 0;
}运行结果：
