（每日一练c++）LRU 缓存机制

LRU 缓存机制

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制(https://baike.baidu.com/item/LRU) 。

实现 LRUCache 类：

• LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
• int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
• void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get(3); // 返回 3 lRUCache.get(4); // 返回 4

提示：

• 1 <= capacity <= 3000
• 0 <= key <= 10000
• 0 <= value <= 10^5
• 最多调用 2 * 10^5 次 get 和 put

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class LRUCache
{
private:
    int _cap;
    list<pair<int, int>> cache;
    unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> umap;
public:
    LRUCache(int capacity)
    {
        _cap = capacity;
    }
    int get(int key)
    {
        auto iter = umap.find(key);
        if (iter == umap.end())
            return -1;
        pair<int, int> kv = *umap[key];
        cache.erase(umap[key]);
        cache.push_front(kv);
        umap[key] = cache.begin();
        return kv.second;
    }
    void put(int key, int value)
    {
        auto iter = umap.find(key);
        if (iter != umap.end())
        {
            cache.erase(umap[key]);
            cache.push_front(make_pair(key, value));
            umap[key] = cache.begin();
            return;
        }
        if (cache.size() == _cap)
        {
            auto iter = cache.back();
            umap.erase(iter.first);
            cache.pop_back();
            cache.push_front(make_pair(key, value));
            umap[key] = cache.begin();
        }
        else
        {
            cache.push_front(make_pair(key, value));
            umap[key] = cache.begin();
        }
    }
};