python列表与数组的效率对比

分别对有100000个数据的列表和数组，分别对其中每个数字求平方值。根据程序执行所消耗时间对比来比较其运行效率。

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1.导包

依次倒入time和numpy库。

import time
import numpy as np

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2.列表

以列表的方式完成，并计时。

# 列表
t1 = time.time()
a = []
for x in range(100000):
    a.append(x**2)
t2 = time.time()
t = t2 - t1
print(t)

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3.数组

以数组的方式完成，并计时。

# 数组
t1 = time.time()
b = np.arange(100000)**2
t2 = time.time()
t = t2 - t1
print(t)

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4.执行结果

程序执行结果如图所示，

从中明显可以体现出列表与数组的效率差异。

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