一、列表内容对比
方式一：
import operator
l1 = ['a','b','c']
l2 = ['a','d','e']
print(operator.lt(l1,l2))
运行结果为True
方式二：
l1 = ['a','b','c']
l2 = ['a','d','e']
s1 = set(l1)
s2 = set(l2)
# s1&s2 #列表相同部分
if s1^s2:
print(s1^s2)
print('有不一样的')
else:
print('都一样')
运行结果：
{'d', 'b', 'e', 'c'}有不一样的
二、python中的[::-1]和sort()
1.原址排序
1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。
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1
2
3
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x
=
[
4
,
6
,
2
,
1
,
7
,
9
]
x.sort()
print
x
# [1, 2, 4, 6, 7, 9]
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2.副本排序
1）[:]分片方法
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5
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x
=
[
4
,
6
,
2
,
1
,
7
,
9
]
y
=
x[ : ]
y.sort()
print
y
#[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print
x
#[4, 6, 2, 1, 7, 9]
|
注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。
2）sorted方法
sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：
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1
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4
|
x
=
[
4
,
6
,
2
,
1
,
7
,
9
]
y
=
sorted
(x)
print
y
#[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print
x
#[4, 6, 2, 1, 7, 9]
|
|
1
|
print
sorted
(
'Python'
)
#['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
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3、高级用法
1.自定义cmp比较函数
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def
comp(x, y):
if
x < y:
return
1
elif
x > y:
return
-
1
else
:
return
0
nums
=
[
3
,
2
,
8
,
0
,
1
]
nums.sort(comp)
print
nums
# 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(
cmp
)
# 调用内建函数cmp ，升序排序
print
nums
# 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
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2.自定义key和reverse
1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。
2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：
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alist
=
[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
)]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
lambda
x:(
int
(x[
2
]),
int
(x[
1
])), reverse
=
False
)
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-
[(
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
)]
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4、operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。
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a
=
[
1
,
2
,
3
]
>>> b
=
operator.itemgetter(
1
)
/
/
定义函数b，获取对象的第
1
个域的值
>>> b(a)
2
>>> b
=
operator.itemgetter(
1
,
0
)
/
/
定义函数b，获取对象的第
1
个域和第
0
个的值
>>> b(a)
(
2
,
1
)
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要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。
itemgetter在sort中的用法：
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from
operator
import
itemgetter
alist
=
[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
)]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
itemgetter(
2
,
1
), reverse
=
False
)
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
lambda
x:itemgetter(
2
,
1
)(x), reverse
=
False
)
print
sorted
(alist,
cmp
=
None
, key
=
lambda
x:
map
(
int
, itemgetter(
2
,
1
)(x)), reverse
=
False
)
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[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
)]
[(
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
), (
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
)]
[(
'1'
,
'2'
,
'3'
), (
'5'
,
'6'
,
'7'
), (
'2'
,
'3'
,
'10'
), (
'2'
,
'4'
,
'10'
), (
'2'
,
'5'
,
'10'
)]
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[::]用法
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象
b = a[1:3] 那么，b的内容是 [1,2]
当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a了
b = a[i:j:s]这种格式呢，i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
当s<0时，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到一个倒序的东东。
三、group()正则表达式
正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组
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import
re
a
=
"123abc456"
print
re.search(
"([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
,a).group(
0
)
#123abc456,返回整体
print
re.search(
"([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
,a).group(
1
)
#123
print
re.search(
"([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
,a).group(
2
)
#abc
print
re.search(
"([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
,a).group(
3
)
#456
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