00【mmtracking】mmtracking 目标跟踪 介绍

github：https://github.com/open-mmlab/mmtracking
码云（新版）：https://gitee.com/YFwinston/mmdetection.git
论文地址：Simple online and realtime tracking with a deep association metric
GPU平台：极链AI
B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Au411U7y4?spm_id_from=333.999.0.0

本系列的链接

00【mmtracking】mmtracking 目标跟踪 介绍

01【mmtracking】多目标跟踪算法 deepsort 复现

0 前言

1 mmtracking 目标跟踪 介绍

MMTracking 涵盖方向包括单目标跟踪、多目标跟踪、视频目标检测（Single Object Tracking (SOT), Multiple Object Tracking (MOT), Video Object Detection (VID)）

效果演示：

$$多目标跟踪MultipleObjectTracking(MOT)$$
$$单目标跟踪SingleObjectTracking(SOT)$$
$$视频目标检测VideoObjectDetection(VID)$$

2 目前实现的算法

2.1 视频目标检测算法

DFF (CVPR 2017)
FGFA (ICCV 2017)
SELSA (ICCV 2019)
Temporal RoI Align (AAAI 2021)

2.2 多目标跟踪算法

SORT/DeepSORT (ICIP 2016/2017)
Tracktor (ICCV 2019)
ByteTrack (arXiv 2021)

2.3 单目标跟踪算法

SiameseRPN++ (CVPR 2019)
STARK (ICCV 2021) (WIP)

3 参考

目标跟踪又添重磅开源工具箱，MMTracking来了！
MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台