关于携程在上一篇文章，我觉得讲的不太清楚，自己也不太满意，所以写了这篇补充，我自己也参考很多文档，最终写完这篇补充
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概念：
前面的文章说
简单来说就是 类似goto的函数，协程可以在一个函数内部跳到另外的函数的东西
来回切换
补充：
1）在操作系统中，并不存在协程，只有线程和进程，协程只是我们程序员自己定义的东西
例子 ：
我们有三种在python的写法
1.greenlet实现
早期模块
"""
CSDN : heart_6662
PYTHON amateur
"""
from greenlet import greenlet
def func1():
print(1) #第二步 输出1
gr2.switch() # 第三步切换到func2函数
print(2) #第六步， 输出2
gr2.switch() #第七步，切换到func2函数，从上次执行的位置继续往后执行
def func2():
print(3) #第四步，输出3
gr1.switch() #第五步，切换到func1函数，从上次执行的位置继续往后执行
print(4) #第八步，输出4
gr1 = greenlet(func1())
gr2 = greenlet(func2())
gr1.switch() #第一步，执行func1函数输出：1 3 2 4
2.yield实现
yield from 去到哪里的意思
"""
CSDN : heart_6662
PYTHON amateur
"""
def func1():
yield 1
yield from func2()
yield 2
def func2():
yield 3
yield 4
f1 = func1()
for item in f1:
print(item)输出 1 3 2 4
3.asyncio装饰器实现（py 3.4）
现在基本上不用了，过时了，注意3.8python已经替代了coroutine关键字了
"""
CSDN : heart_6662
PYTHON amateur
"""
import asyncio
@asyncio.coroutine
def func1():
print(1)
yield from asyncio.sleep(2)# 遇到io耗时（阻塞），自动化切换到tasks中的任务
print(2)
@asyncio.coroutine
def func2():
print(3)
yield from asyncio.sleep(2) # 遇到io耗时（阻塞），自动化切换到tasks中的任务
print(4)
tasks = [asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))async 和 await关键字（py 3.5）
推荐
"""
CSDN : heart_6662
PYTHON amateur
"""
import asyncio
async def func1():
print(1)
await asyncio.sleep(2)# 遇到io耗时（阻塞），自动化切换到tasks中的任务
print(2)
async def func2():
print(3)
await asyncio.sleep(2) # 遇到io耗时（阻塞），自动化切换到tasks中的任务
print(4)
tasks = [asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))输出 1 3 2 4
与上面的操作一样