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第一题: 419. 甲板上的战舰
LeetCode: 419. 甲板上的战舰
描述:
给你一个大小为 m x n 的矩阵 board 表示甲板，其中，每个单元格可以是一艘战舰 ‘X’ 或者是一个空位 ‘.’ ，返回在甲板 board 上放置的 战舰 的数量。
战舰 只能水平或者垂直放置在 board 上。换句话说，战舰只能按 1 x k（1 行，k 列）或 k x 1（k 行，1 列）的形状建造，其中 k 可以是任意大小。两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 （即没有相邻的战舰）。
解题思路:
- 这里首先去判断左上角, 如果是左上角就进行计数.
- 判断是否是左上角, 那么上方, 或者左方就不能为
X- 这样省去了判断右方和下方的方法.
代码实现:
class Solution {
public int countBattleships(char[][] board) {
int res = 0;
for(int i = 0; i < board.length; i++) {
for(int j = 0; j < board[0].length; j++) {
if((board[i][j] == 'X') && (i == 0 || board[i-1][j]=='.') && (j == 0 || board[i][j-1]=='.')){
res++;
}
}
}
return res;
}
}
第二题: 443. 压缩字符串
LeetCode: 443. 压缩字符串
描述:
给你一个字符数组 chars ，请使用下述算法压缩：
从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 ：
- 如果这一组长度为 1 ，则将字符追加到 s 中。
- 否则，需要向 s 追加字符，后跟这一组的长度。
压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ，需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是，如果组长度为 10 或 10 以上，则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。
请在 修改完输入数组后 ，返回该数组的新长度。
你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。
解题思路:
- 双指针解题.
- 如果当前right和left字符相同, right++.
- 如果当前right不是left的右侧, 那么不记录出现次数, 如果是右侧, 就记录次数. (例如 chars = [“a”] , 不需要记录次数)
- 以字符串拼接的形式, 记录字符以及次数.
代码实现:
class Solution {
public int compress(char[] chars) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int left = 0;
int right = 0;
while(right < chars.length) {
right++;
while(right < chars.length && chars[left] == chars[right]) {
right++;
}
sb.append(chars[left]);
if(right - left > 1) {
sb.append(right - left);
}
left = right;
}
for(int i = 0; i < sb.length(); i++) {
chars[i] = sb.charAt(i);
}
return sb.length();
}
}
第三题: 501. 二叉搜索树中的众数
LeetCode: 501. 二叉搜索树中的众数
描述:
给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。
如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义：
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
解题思路:
- 这里使用中序遍历的方式去记录相同val值的次数.
- 在记录最大次数, 如果当前次数和最大次数相等就添加结果集中.
- 如果当前次数比最大次数大, 那么清空结果集, 重新添加.
代码实现:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int maxCount = 0;
int count = 0;
TreeNode pre = null;
public int[] findMode(TreeNode root) {
inorder(root);
int[] res = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
res[i] = list.get(i);
}
return res;
}
public void inorder(TreeNode root) {
if(root == null) return;
inorder(root.left);
if(pre == null) {
count = 1;
}else if(pre.val == root.val) {
count++;
}else{
count = 1;
}
pre = root;
if(maxCount == count) {
list.add(root.val);
}
if(maxCount < count) {
maxCount = count;
list.clear();
list.add(root.val);
}
inorder(root.right);
}
}
第四题: 503. 下一个更大元素 II
LeetCode: 503. 下一个更大元素 II
描述:
给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。
数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1 。
解题思路:
- 这里使用一个栈来记录当前最大元素.
- 这里使用二次遍历的方法. 类似于循环遍历.
- 首先将结果数组都赋值为 -1
- 如果当前元素大于栈顶元素, 就出栈. 同时对当前出栈下标进行赋值.(如果没有出栈, 就会自动为-1)
- 第一次遍历. 入栈下标.
代码实现:
class Solution {
public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
int[] res = new int[nums.length];
Arrays.fill(res,-1);
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < nums.length * 2; i++) {
int val = nums[i % nums.length];
while(!stack.isEmpty() && val > nums[stack.peek()]){
res[stack.pop()] = val;
}
if(i < nums.length) stack.add(i);
}
return res;
}
}
第五题: 508. 出现次数最多的子树元素和
LeetCode: 508. 出现次数最多的子树元素和
描述:
给你一个二叉树的根结点 root ，请返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同，返回所有出现次数最多的子树元素和（不限顺序）。
一个结点的 「子树元素和」 定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和（包括结点本身）
解题思路:
- 这里直接记录每个节点的值, 以及该节点与子树节点的值. 使用哈希表记录. 并记录这些值出现的次数.
- 并且要记录出现的最大次数.
- 遍历哈希表, 查看value为最大次数的key, 添加到 List
- 并且遍历结果数组, 数组元素和List一样.
代码实现:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int maxCount = 0;
public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
if(root == null) return new int[0];
inorder(root);
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int i = 0;
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()) {
if(maxCount == entry.getValue()) list.add(entry.getKey());
}
int[] res = new int[list.size()];
for(int j = 0; j < list.size(); j++) {
res[j] = list.get(j);
}
return res;
}
public int inorder(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
int left = inorder(root.left);
int right = inorder(root.right);
int sum = left + right + root.val;
map.put(sum,map.getOrDefault(sum,0)+1);
maxCount = Math.max(maxCount,map.get(sum));
return sum;
}
}
第六题: 537. 复数乘法
LeetCode: 537. 复数乘法
描述:
复数 可以用字符串表示，遵循 "实部+虚部i" 的形式，并满足下述条件：
- 实部 是一个整数，取值范围是 [-100, 100]
- 虚部 也是一个整数，取值范围是 [-100, 100]
i^2 == -1
给你两个字符串表示的复数 num1 和 num2 ，请你遵循复数表示形式，返回表示它们乘积的字符串。
解题思路:
- 这里首先对
nums1和nums2进行字符串拆分- 这里 nums1 的实部为
a1, nums1 的虚部为a2- 这里 nums2 的实部为
b1, nums2 的虚部为b2- 因此 结果的实部是
a1*b1-a2*b2, 虚部是a2*b1+a1*b2- 返回结果
a1*b1-a2*b2 + a2*b1+a1*b2 i
代码实现:
class Solution {
public String complexNumberMultiply(String num1, String num2) {
String[] s1 = num1.split("\\+|i");
int a1 = Integer.parseInt(s1[0]);
int a2 = Integer.parseInt(s1[1]);
String[] s2 = num2.split("\\+|i");
int b1 = Integer.parseInt(s2[0]);
int b2 = Integer.parseInt(s2[1]);
int res1 = a1 * b1 - a2 * b2;
int res2 = a2 * b1 + a1 * b2;
return res1 + "+" + res2 + "i";
}
}