【mmaction2 slowfast 行为分析(商用级别)】总目录
首先声明，这是一个博主写的，付费的，我在他的项目基础上继续做的。
我也不是直接从这个博主那边直接抄过来，是更多的完善来写这个系列的内容。
行为分析(商用级别)00-目录-史上最新无死角讲解
平台使用
如果没有自己的GPU，可以使用：
极链AI云平台
项目下载
github：https://github.com/Wenhai-Zhu/JN-OpenLib-mmaction2
码云：https://gitee.com/YFwinston/JN-OpenLib-mmaction2
预训练模型
链接: https://pan.baidu.com/s/15g-iBC3PHqFQuia9BPt0xQ 提取码: o8mc
自定义数据集
链接: https://pan.baidu.com/s/1wI7PVB9g5k6CcVDOfICW7A 提取码: du5o
项目最后树状图（部分）
.
├── Checkpionts
│ ├── mmaction
│ │ ├── slowfast_kinetics_pretrained_r50_8x8x1_20e_ava_rgb_20201217-ae225e97.pth
│ │ └── slowfast_r50_8x8x1_256e_kinetics400_rgb_20200716-73547d2b.pth
│ └── mmdetection
│ └── faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco_bbox_mAP-0.384_20200504_210434-a5d8aa15.pth
├── Datasets
│ ├── Interaction
│ │ ├── annotations
│ │ └── images
├── tools
│ ├── analysis
│ │ ├── analyze_logs.py
│ │ ├── benchmark.py
│ │ ├── bench_processing.py
│ │ ├── eval_metric.py
│ │ ├── get_flops.py
│ │ ├── print_config.py
│ │ ├── report_accuracy.py
│ │ └── report_map.py
│ ├── argparse.bash
│ ├── bsn_proposal_generation.py
│ ├── data
│ │ ├── activitynet
│ │ ├── anno_txt2json.py
│ │ ├── ava
│ │ ├── build_audio_features.py
│ │ ├── build_file_list.py
│ │ ├── build_rawframes.py
│ │ ├── build_videos.py
│ │ ├── denormalize_proposal_file.py
│ │ ├── extract_audio.py
│ │ ├── gym
│ │ ├── hmdb51
│ │ ├── hvu
│ │ ├── jester
│ │ ├── jhmdb
│ │ ├── kinetics
│ │ ├── mit
│ │ ├── mmit
│ │ ├── omnisource
│ │ ├── parse_file_list.py
│ │ ├── resize_video.py
│ │ ├── sthv1
│ │ ├── sthv2
│ │ ├── thumos14
│ │ ├── ucf101
│ │ └── ucf101_24
│ ├── dist_test.sh
│ ├── dist_train.sh
│ ├── flow_extraction.py
│ ├── __init__.py
│ ├── publish_model.py
│ ├── pytorch2onnx.py
│ ├── slurm_test.sh
│ ├── slurm_train
│ ├── slurm_train.sh
│ ├── test.py
│ └── train.py
├── tools
│ ├── analysis
│ ├── argparse.bash
│ ├── bsn_proposal_generation.py
│ ├── data
│ ├── dist_test.sh
│ ├── dist_train.sh
│ ├── flow_extraction.py
│ ├── __init__.py
│ ├── publish_model.py
│ ├── pytorch2onnx.py
│ ├── slurm_test.sh
│ ├── slurm_train
│ ├── slurm_train.sh
│ ├── test.py
│ └── train.py