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一、 概述
相比Numpy，Scipy提供了非常多的物理常量以及单位信息，提供了非常多的基础数学函数和特殊数学函数。比如光速、普朗克常量、电子质量以及各种物理量单位，贝塞尔基函数、伽玛函数、贝塔函数等等。
非常的多，对于大多数人来说都用不到。除了专业或者具体某个行业工程研究，建议了解即可，即使需要使用，也可以在用的时候，了解相应部分即可。
scipy.io提供了一些有用的输入输出函数，如matlab文件存取，wav声音文件存取等。比较有用。
二、 思维导图
三、 Scipy常量、IO及特殊函数
1 Scipy常量模块(scipy.constants)
1.1 数学常数
- contants.pi：圆周率。与np.pi相同
- contants.golden：黄金分割比例
数学常量并不多，pi建议还是直接用numpy.pi。
1.2 物理常数
scipy中的物理常量非常多，建议用的时候根据专业需要查。
常见的常数：
- constants.c：真空光速
- constants.h：普朗克常数
- constants.G：牛顿引力常数
- constants.g：标准重力加速度
- constants.e：基本电荷
- constants.m_e：电子质量
- constants.m_p：质子质量
- constants.m_n：中子质量
1.3 单位信息
scipy中还包含非常多的单位信息，同样建议用的时候根据专业需要查。
常见的单位
- constants.inch：1英寸等于多少米
- constants.gram：1克等于多少千克
- constants.pound：1磅等于多少千克
- constants.gallon：一加仑（美国）是多少立方米
- constants.bbl：一桶是多少立方米。石油 计量单位
- constants.hp：1马力等于多少瓦
- constants.mach：1马赫（约15℃，一个大气压）是多少米每秒
- constants.atm：标准大气压（帕斯卡）
数值为1个单位是多少ISO标准单位数值
2. 特殊函数(scipy.special)
scipy.specail模块包含了少量实用的函数，同时还包含很多基础的数学函数，比如贝塞尔基函数、椭圆函数、统计函数的基础函数、超几何函数、正交多项式、开尔文函数、伽玛相关函数等等。大多数是比较基础的函数，通常我们直接使用的较少。
实用函数
- special.round(x)：四舍五入为最接近的整数
- special.cbrt(x)：求立方根
- special.sindg(x)：角度x(单位为度)的正弦
- special.cosdg(x)：角度x(单位为度)的余弦
- special.tandg(x)：角度x(单位为度)的正切
- special.cotdg(x)：角度x(单位为度)的余切
特别函数
- special.gamma(z)：伽玛函数。伽玛函数是阶乘函数在实数和复数系上的扩展
- special.gammaln(z)：伽玛函数的对数
- special.beta(a,b)：贝塔函数
- special.betaln(a,b)：贝塔函数
- special.ellipj(u,m)：雅可比椭圆函数
- special.euler(n,x)：欧拉数计算
- special.binom(n,k)：二项式系数
- special.sici(x)：正弦和余弦的积分
3 输入输出(scipy.io)
3.1 matlab数据文件
mditc = io.loadmat(file)：加载.mat类型的matlab文件。返回字典mdict，key为变量名io.savemat(file, mdict)：把mdict字典数据保存到matlab格式的.mat文件io.whosmat(file)：列出matlab格式的.mat文件中的变量。
3.2 wav声音文件
rate,data = io.wavfile.read(file)：打开wav声音文件。rate为采样频率，data为数据io.wavfile.write(file, rate, data)：写入一个简单的未压缩的wav文件
个人总结，部分内容进行了简单的处理和归纳，如有谬误，希望大家指出，持续修订更新中。
修订历史版本见：https://github.com/hustlei/AI_Learning_MindMap
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